认识达内从这里开始

互联网迅速发展的今天，大数据人工智能技术应用广泛，在这个大数据万物互联的时代，哪些专业的人才相对比较吃香呢?本文武汉达内IT培训小编就和大家一起来了解一下。

计算机类

计算机学科侧重于大数据采集、存储和管理，统计学科则强调面向应用问题的大数据分析。中国人民大学将联手北大、中国科学院大学、中央财经和首经贸联合培养大数据分析硕士。

到2018年，美国大数据人才缺口有14万人到19万人。据业界专家估算，中国大数据市场的人才需求量至少有100万人。

统计学

统计学主要培养在企事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、或在科研、教育部门从事研究的高级专门人才。

大数据时代，带火了统计学专业。如今这股“统计学”的热潮已从研究生蔓延到本科，北航、北交大、北工商等高校纷纷开设了“统计学”专业。随着社会对统计学专业人才的需求量逐渐增大，应用型统计人才成为各高校统计学专业的培养目标。

大数据类

大数据时代则对从业人员素质的要求越来越高，因为数据处理变得越来越复杂，数据人才的竞争也越来越激烈，很多大公司都在寻找尖端人才。而且，大到国防、金融，小到跟生活息息相关的物流、购物、医疗、交通等，都日益需要大数据的支撑。大数据正在成为一门“显学”。

企业需要什么样的人才?

企业需要两类大数据人才，一是数据平台建设人才;二是数据挖掘应用人才。大数据是因应结合应用来体现其价值。例如推动大数据技术在金融、气象、行政管理等领域的应用，推进基于大数据技术的个人信贷和医疗保健等。

三种能力成就大数据人才

一是技术相关人才，包括IT、系统、硬件和软件;

二是数量相关人才，包括统计、数学、建模、算法;

三是业务，就是要有一定的专业领域知识。

建立大数据的数据存储本身需要技术能力，但是怎么通过数据去做分析?这就需要数量能力。

1、数据规划师

在一个产品设计之前，为企业各项决策提供关键性数据支撑，实现企业数据价值的最大化，更好地实施差异化竞争，帮助企业在竞争中获得先机。

2、数据工程师

大数据基础设施的设计者、建设者和管理者，他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时，他们的架构还可确保系统能够平稳运行。

3、数据架构师

擅长处理散乱数据、各类不相干的数据，精通统计学的方法，能够通过监控系统获得原始数据，在统计学的角度上解释数据。

4、数据分析师

职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。他们通过数据找到问题，准确地找到问题产生的原因，为下一步的改进找到关键点。

5、数据应用师

将数据还原到产品中，为产品所用。他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息，根据数据分析结论推动企业内部做出调整。

6、数据科学家

大数据中的领导者，具备多种交叉科学和商业技能，能够将数据和技术转化为企业的商业价值。

达内免费试听课程火热报名中，带你轻松入行，26大课程全国45个城市，129家中心均可就近学习，学完后，达内老师会帮助进行面试辅导，在面试前，就带你跨过可能存在的坑，让你入职更加顺利

【免责声明】本文系本网编辑部分转载，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与管理员联系，我们会予以更改或删除相关文章，以保证您的权益!更多内容请添加3216764521学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。