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说起人工智能,很多人可能会想到电影《终结者》里的机器人,能够像人一样思考、对话。这确实属于人工智能的应用,但现在的技术程度还离得很远。
也可能会想起战胜了世界围棋顶尖棋手的AlphaGo,但这似乎和人们的生活离得很远。
其实,在你没有察觉到的地方,人工智能已经带来了许多帮助。
比如对输电线路的电力巡检。传统在线监测没有AI能力,需要人工判断,存在一些误报、漏报的情况,而且在光线不好的时候很难发现问题。
传统的电力巡检需要人员实地检查,巡查队员很辛苦 / 视觉中国
而武汉纳思系统,借助人工智能的帮助,用AI赋能电力巡检,通过算法的大量训练,让监控镜头在极微弱的光线环境下也能辨认隐患,日夜都能监测到位。
对异物的巡查也更加准确,减少了漏报、误报的情况。在人们注意不到的地方,人工智能已经在为我们的安全保驾护航了。
电力智能巡检还只是冰山一角,人工智能在城市发展上可以助力极多。通过分析城市运行的各项信息,并进行快速高效的分析,人工智能可以实现交通、公共安全、城市建设等活动的智能化。
还可以促进工业智能生产、提升医疗资源效率,可以说,智慧城市的发展,离不开人工智能的助力。
2021年中国国际服务贸易交易会,华为公司使用昇腾全栈AI软件平台的生产线质检设备模型参展 / 侯宇(摄影部) / 中新社 / 视觉中国
但是,人工智能并不是凭空存在的。人工智能的资源,叫做“算力”,是通过大量的计算机运行,来获得的计算结果。计算机越好,数量越多,计算能力就越强,算力也越强。
光把硬件搭好还不够,只有计算机没有系统,计算也无法运行。人工智能的训练需要将无数台服务器连接起来,系统的通信、运行,需要在软件上也有所配合。
所以,想要利用人工智能,需要基础软硬件平台。
而在新基建中,人工智能的基础设施,是“人工智能计算中心”。
比如前文提到的武汉纳思系统,他们借助的算力资源,就来自于武汉人工智能计算中心。
武汉人工智能计算中心,已经为几十家企业提供了算力支持
武汉人工智能计算中心,基于昇腾AI基础软硬件平台,可提供高达100P的超大算力,达到每秒十亿亿次的计算速度。
巨大的算力资源,不仅为武汉的40多家企业提供了帮助,也加速了科研创新。
中科院自动化所,借助算力资源,训练了全球首个“视觉-文本-语音”三模态训练模型,让AI可以识别文字、语音甚至是视频,更接近人类的理解与生成能力。
比如看到画面里的一只鸟,或者听到鸟的叫声,就能自动转换成“鸟”的文字。为视频的生成、推荐,文学的创作等应用提供了新思路。
武汉大学在遥感领域开展人工智能研究,发布了全球首个遥感专用AI框架武汉.LuojiaNet,构建了业界最大的数据集武汉.LuojiaSet,在遥感地图、城市测绘、路况预测等方面会有新的突破。
科研上有了突破,相关的企业就会聚集过来,进一步推动整个产业的发展。
中科院自动化所的多模态大模型,能够吸引相关企业汇聚,比如需要识别道路的自动驾驶企业,涉及声音和文字转换的有声书公司,需要推荐视频的直播和短视频APP等。
基于武汉人工智能计算的武汉大学遥感科研创新,已经让遥感产业的武汉立德空间、武汉光谷信息等企业开始合作,未来预计有20多家遥感相关的企业将入驻武汉人工智能计算中心,以AI技术赋能武汉的“北斗军团”,打造全球遥感第一高地。
当企业聚在一起,形成产业集聚,有利于降低企业的运营成本,提高企业的生产效率和竞争力。同产业的企业相互合作,也能实现优势互补,共同进步。
像这样提供帮助的人工智能计算中心,还有很多个。
在深圳,基于昇腾AI基础软硬件平台建设的鹏城云脑II,算力高达1000P,相当于每秒百亿亿次的运算
在国际超算大会发布的IO500排行榜中,“鹏城云脑II”刷新世界纪录,蝉联全系统输入输出和10节点规模系统两项世界冠军。具备世界顶尖的数据吞吐能力和AI算力水平。
它也为深圳市气象局的天气预报、交通警察局的智慧交通应用,提供了强劲的算力支持。
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