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在数据可视化中，聚集信息可视化有很多种方式。根据要建模的数据及其预期目的，可以使用各种不同的图形和表格来创建易于理解的仪表板。有些可视化是手动创建的，而其他可视化是自动的，那么数据可视化技术使用情况有哪些?
1、热图可视化：
此方法使用带有浅色或暖色突出显示的数字数据点的图形来指示数据是高值点还是低值点。从心理上讲，这种数据可视化方法可以帮助观看者识别信息，因为研究表明，人类对颜色的解释要比数字和字母好得多。
2、信息图表：
与单个数据可视化不同，信息图表会收集大量信息，并为您提供全面的视觉表示。信息图表非常适合探索复杂且高度主观的主题。
3、发烧图：
发烧图显示一段时间内的变化数据。作为营销工具，我们可以与上一年的效果进行比较，以准确预测下一年的情况。这可以帮助决策者轻松地解释广泛而变化的数据源。
4、直方图：
直方图不是在观察时间趋势，而是在测量频率。这些图使用自动数据可视化公式显示数值数据的分布，以显示易于解释的值范围。
5、面积图(或图形)：
面积图非常适合可视化数据的时间序列关系。无论您是查看每个月的各个部门的收入，还是查看自1980年代以来某产品的受欢迎程度，面积图都可以直观地显示这种关系。
以上就是数据可视化技术使用情况分析，以上这些情况，都是可以使用数据可视化技术的，作为大数据工程师，一定要不断进行自我技能提升，加油!
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