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数据分析是对大量有序或无序的数据进行信息的集中整合、运算提取、展示等操作，通过这些操作找出研究对象的内在规律。大量的数据堆积往往也会出现一些不同的数据类型，本文武汉达内IT培训小编就和大家一起来学习一下有哪些数据类型？
1 结构化与非结构化数据
结构化数据： 指以行、列等数据结构模型存储，有严格维度划分或属性标注的数据，如实验表数据、关系型数据库的表记录等都是结构化数据。
非结构化数据： 与结构化数据相对应，比如软件系统产生的日志、一封邮件、HTML网页、一张图片、一段微信聊天记录等。
显然结构化数据更易于做数据分析，很多数据分析模型都只能使用结构化数据，因此遇到非结构化数据时，我们一般会先将非结构化数据转化成结构化数据，再进行数据分析。
2 定性与定量数据
定性数据： 指描述事物的属性、类别、特征的数据，不能进行加减乘除等数学计算，一般是字符型，包含汉字、字母、数字、符号等;
定量数据： 指描述事物的数量、大小或多少的数据，可以进行加减乘除等数学计算，一般是数值型，包含整数、浮点数等;
3 截面数据与时间序列数据
截面数据(cross section data)： 是在同一时间(时期或时点)截面上搜集的数据。横截面数据不要求统计对象及其范围相同，但要求统计的时间相同，也就是说必须是同一时间截面上的数据。
时间序列数据(time series data)： 是在多个不同时间点上搜集的数据。这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。
面板数据(Panel Data)： 也叫“平行数据”，是指在时间序列上取多个截面，这些截面的样本数据称为面板数据。面板数据是一个m*n的数据矩阵，记载的是n个时间节点上，m个对象的某一数据指标。
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2024-12-25
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