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PHPer在遇到需要高性能，处理高并发，大量数据的项目或业务逻辑比较复杂(系统需要解决多领域业务的问题)时，缺少思路。不能分析问题的本质，技术判断力比较差，对于问题较快能找出临时的解决办法，但常常在不断临时性的解决办法中，系统和自己一步步走向崩溃。那怎么提高自己呢?怎么可以挑战难度更高的系统?
更高的挑战在哪里?
1.如何选择Web服务器?要不要使用fast-cgi 模式;
2.要不要使用反向代理服务?选择全内存缓存还是硬盘缓存?
3.是否需要负载均衡?是基于应用层，还是网络层? 如何保证高可靠性?
4.你的PHP代码性能如何，使用优化工具后怎么样? 性能瓶颈在那里? 是否需要写成C的扩展?
5.用户访问有什么特点,是读多还是写多?是否需要读写分离?
6.数据如何存储?写入速度和读出速度如何? 数据增涨访问速读如何变化?
7.如何使用缓存? 怎么样考虑失效?数据的一致性怎么保证?
高复杂性系统的挑战在哪里?
1.能否识别业务所对应的领域?是一个还是多个?
2.能否合理对业务进行抽象，在业务规则变化能以很小的代价实现?
3.数据的一致性、安全性可否保证?
4.是否撑握了面向对象的分析和设计的方法
这里所列出的问题，你都能肯定的回答，说明在技术上你基本已经可能成为架构师了。如果你还不能回答，你需要在以下几个方向加强：
1.分析你所使用的技术其原理和背后运行的机制，这样可以提高你的技术判断力，提高你技术方案选择的正确性;
2.学习大学期间重要的知识, 操作系统原理，数据结构和算法。知道你以前学习都是为了考试，但现在你需要为自己学习，让自己知其所以然;
3.重新开始学习C语言，虽然你在大学已经学过。这不仅是因为你可能需要写PHP扩展，而且还因为，在做C的应用中，有一个时刻关心性能、内存控制、变量生命周期、数据结构和算法的环境;
4.学习面向对象的分析与设计，它是解决复杂问题的有效的方法。学习抽象，它是解决复杂问题的唯一之道。
如何有效的学习是一个大问题。“以架构为中心，用例驱动，迭代开发”，借用这个思想，关于有效的学习的方法，可以这样来表述：以原理、模型或机制为中心，任务驱动，迭代学习。有点抽象， 举个例子来说明如何学习。
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2020-12-15
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