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说起编程语言，Python也许不是使用最广的，但一定是现在被谈论最多的。随着近年大数据、人工智能的兴起，Python越来越多的出现在人们的视野中。

那么人们在谈论Python的时候究竟在谈论什么？Python的实际应用场景有哪些？这里给大家简单做一个介绍：

Web应用开发

在因大数据、人工智能为人所熟知之前，Python就已经在Web开发领域被广泛使用，产生了Django、Flask、Tornado等Web开发框架。得益于其简洁的语法和动态语言特性，Python的开发效率很高，因而深受创业团队的青睐。

国内外一些将Python作为主要开发语言的知名互联网企业/产品：

豆瓣

果壳网

Instagram

Quora

Dropbox

Reddit

由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用Python实现。

自动化运维

在Web开发领域，Python只是众多语言选择之一；但在自动化运维领域，Python则是必备技能。灵活的功能和丰富的类库使其成为运维工程师的首选语言。大量自动化运维工具和平台或以Python开发，或提供Python的配置接口。单从Linux内置Python这一点来看也足见其在服务器和运维领域的地位。

因此很多公司虽然核心业务不是使用Python，但在管理系统、运维等方面也大量使用。比如Facebook工程师维护了上千个Python项目，包括基础设施管理、广告API等。

网络爬虫

也叫网络蜘蛛，是指从互联网采集数据的程序脚本。对于很多数据相关公司来说，爬虫和反爬虫技术都是其赖以生存的重要保障。尽管很多语言都可以编写爬虫，但灵活的Python无疑也是当前的首选。基于Python的爬虫框架Scrapy也很受欢迎。

这个星球上最大的“爬虫”公司--Google一直力推Python，不仅在公司内部大量使用Python，也为开发社区做了巨大贡献。就连Python之父GuidovanRossum也曾在Google工作七年。

数据分析

当通过爬虫获取了海量数据之后，需要对数据进行清洗、去重、存储、展示、分析，在这方面Python有许多优秀的类库：NumPy、Pandas、Matplotlib可以让你的数据分析工作事半功倍。

科学计算

虽然Matlab在科学计算领域有着不可取代的地位，但Python作为一门通用的编程语言，可以带来更广泛的应用和更丰富的类库。NumPy、SciPy、BioPython、SunPy等类库在生物信息、地理信息、数学、物理、化学、建筑等领域发挥着重要作用。

而大名鼎鼎的NASA也早已把Python作为主要开发语言。

人工智能

Python在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

机器学习：Scikit-learn

自然语言处理：NLTK

深度学习：Theano、Keras、Google的TensorFlow、Facebook的PyTorch、Amazon的MxNet

这些已经占据业内主流的工具要么是用Python开发，要么也提供了Python版本。Python无疑已成为AI领域的必修语言。

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