认识达内从这里开始

数据库管理员(Data Base Administrator，DBA)在传统商业数据库和开源数据库产品体系中扮演着举足轻重的角色。他们是保证整个软件系统稳定性的关键一环。云原生技术和产品的发展，也深刻地影响了数据库管理员。他们的工作方式正在发生巨大的转变，关注重点从底层系统建设逐步转向业务系统架构设计、从基础稳定性逐步转向业务结构优化、从如何用好数据库软件逐步转向如何用好云原生产品体系等。与此同时，企业对于运维对象、运维平台、技术能力的要求也发生了巨大的变化。

1. 运维对象

随着云原生架构的不断演进，曾经遥不可及的 DaaS(Database as a Service，数据库即服务)已成为现实。云数据库提供了开箱即用的 PaaS 化服务，并通过云原生资源池化技术提供了计算资源池、存储资源池等丰富的云原生数据库产品。这使得数据库管理员的运维 对象从主机、网络、数据库转变为数据库服务。数据库管理员不再需要关注从 IDC(Internet Data Center，互联网数据中心)到主机资源的交付。这些基础服务都会由云平台完成。云平台将发挥供应链的规模化效益和虚拟化技术，提供远低于自建 IDC 成本的优质服务。在云计算时代，数据库管理员借助云计算的 IaaS 化服务能力，在日常工作中卸下了基础资源运维的工作负担，从而可以有更多精力关注数据库服务对业务的支撑能力，将运维对象的重心转向数据库服务。

2. 运维平台

在商业数据库时代，数据库管理员的基础能力是用好单一的数据库产品，建设基础运维平台，实现数据安全、服务高可用、备份恢复、性能监控、问题诊断等基础功能。即使是在开源数据库时代，大多数公司的数据库管理员也是围绕着上面所列举的几个方面，或从零自研或基于开源运维组件进行定制化修改，这耗费了大量的人力、物力资源，而且很难获得持续的运维能力。一旦有核心运维人员流失，企业很有可能会出现平台难以为继的局面。而在云原生架构下，数据库 PaaS 平台提供了丰富的运维能力支持，因此数据库管理员不再需要从零开始建设运维平台，从面向基础组件的运维转向面向数据库服务的运维，得以基于云平台提供的丰富 OpenAPI 实现业务支持能力的定制化开发，将如何为业务提供稳定的数据库服务支持作为运维平台的首要目标。同时，伴随云平台基础能力的逐步提升， 新技术借助 OpenAPI 体系的优势，使得面向数据库服务的运维平台能力能够得到持续提升。因此，我们需要意识到，只有转变运维平台建设的目标，才能够充分发挥云原生架构平台化的优势。

3. 技术能力

云原生时代丰富的云服务带来的技术和架构优势，将传统数据库管理员从基础问题中解放了出来。企业更需要具备基于云服务进行业务数据架构设计能力的架构师，而非传统意义上的运维数据库管理员。因此，数据库管理员需要尽快完成转型。在云原生架构下，过去很多需要数据库管理员花费很大精力去解决的问题都迎刃而解。典型的例子是数据安全问题，数据安全向来是数据库管理员工作的重中之重，他们将巨大的精力都投入磁盘容灾、机房容灾、数据备份等数据安全保障工作中。云原生时代的多 AZ(Availability Zone，可用区域)以及分布式存储架构，在解决数据安全问题方面具有天然优势。再比如容量规划问题，数据库容量规划一直是一个很难把握的难点。在业务模型发生变化的时期，如在大促等场景中，很容易出现系统容量不足的问题。云原生系统借助资源池化技术，发挥云原生存储计算分离架构的弹性能力优势，可以将扩展周期从原来的“天”级别大幅缩短为“秒”级别;共享存储技术更是可以在秒级别实现读节点拉起，实现系统读容量的扩展。相信在不久的将来，伴随 CPU 池化、内存池化、多点可写技术的突破，数据库容量弹性能力将更加强大。

另外，SQL 优化一直是数据库管理员日常工作中很重要的一部分。指导业务开发人员编写符合数据库特性的 SQL 一直占据着数据库管理员很大的工作比例。在云原生时代，云原生的自动优化系统基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务，可以帮助数据库管理员降低数据库管理的复杂度、消除人工操作引发的服务故障，从而有效保障数据库服务的稳定性、安全性及高效性。

在云原生时代，云服务在很大程度上解放了数据库管理员，同时也要求数据库管理员尽快完成个人能力的转型，加速从数据库管理员向数据库架构师的转变，从而更加深入地参与到业务系统的架构设计中，帮助开发人员用好云数据库的特性。

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