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Redis是一个由C语言开发的数据库。为了避免使用MySQL要求过度影响性能，它将被使用。Mysql和redis数据在高并发场景中的一致性不容忽视。
MySQL和Redis缓存的一致性。
场景：线程A，修改数据，线程B使用数据。
1.双删策略:线程A写数据时，先删除redis数据，然后修改mysql，再删除redis数据。
问题:线程A修改mysql时，线程B先读取数据，然后执行线程A。此时redis中没有数据，然后线程B处理业务，然后设置redis缓存。此时，redis中的数据仍然是线程A修改前的数据。
2.延迟双删策略:线程A写数据时，先删除redis数据，然后修改mysql，再延迟一个业务时间后删除redis数据。
问题：该策略不能包括延迟时间;并影响系统的处理能力。
3.读写串行化:只要读写并发，就必然存在数据一致性问题。要彻底解决这个问题，就要串行。这种方法会影响效率，如果采用，可以做压力测试。
分布式锁的使用：影响效率。
使用队列：将操作同一资源的请求输入同一队列。
四、cancel：同步mysql的bin_log，更新redis。这种方法也会有延迟。
五、redis设置故障时间。
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2021-11-05
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