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大数据是数据集的一个广义的术语，并且该数据集是如此庞大和复杂，以致于传统的数据处理应用程序无法胜任。在许多情况下，使用SQL数据库用于存储/检索数据就足够了。但在另一些情况下，要么SQL数据库规模不够，要么还有更好的工具。这一切都取决于使用情况。达内java培训和你一起了解一下存储/处理数据用的不同的非SQL工具：
MongoDB——一种流行的，跨平台的面向文档的数据库。
Elasticsearch——专为云而构建的分布式REST风格搜索引擎。
Cassandra——一个开源的分布式数据库管理系统，初由Facebook开发，被设计用来处理横跨多个商用服务器的大量数据，提供了无单点故障的高度可用性。
Redis——一个开源的(BSD许可)，内存数据结构存储，作为数据库、缓存和消息代理使用。
Hazelcast——基于Java的开源内存数据网格。
EHCache——一种被广泛使用的开源Java缓存，用于通用缓存、JavaEE和轻量级容器。
Hadoop——用Java编写的一个开源软件框架，用于分布式存储和对在计算机集群上的超大型数据集的分布式处理。
Solr——一个开源的企业搜索平台，用Java编写的，来自于ApacheLucene项目。
Spark——ApacheSoftwareFoundation中活跃的项目，一个开源的集群计算框架。
Memcached——一个通用的分布式内存缓存系统。
ApacheHive——提供了Hadoop之上类似于SQL的层。
ApacheKafka——一个高通量、分布式的发布-订阅式消息系统，初开发在LinkedIn上。Windows上脱离Cygwin运行ApacheKafka。
Akka——一个工具包和运行时，用于在JVM上构建高度并行的、分布式的、有弹性的消息驱动的应用程序。
HBase——一个开源的，非关系型的，分布式数据库，在谷歌的BigTable后建模，用Java编写，并运行在HDFS上。
Neo4j——用Java实现的开源图形数据库。
CouchBase——一个开源的、面向文档的分布式NoSQL数据库，特别为了交互式应用而优化。
ApacheStorm——开源的分布式实时计算系统。
CouchDB——使用JSON来存储数据的面向文档的开源NoSQL数据库。
OracleCoherence——一个内存的数据网格解决方案，通过提供快速访问常用数据的渠道，使得企业可预测地扩展关键任务应用程序。
Titan——一个可扩展的图形数据库，优化的目的在于存储和查询包含数千亿顶点和边的图形，分布在多机集群。
AmazonDynamoDB——一个快速、灵活、完全管理的NoSQL数据库服务，用于在任何规模需要一致的、个位数毫秒延迟的所有应用程序。
AmazonKinesis——用于在AWS上的流数据的实时平台。
Datomic——一个用Clojure写的完全事务式的，支持云的，分布式数据库。
如果你还不会用或者正想学这些工具的话，达内java培训提醒大家，可以关注达内java大数据课程，你想学的，都为你准备好了。
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2016-04-13
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