Python编程语言已经存在了很多年,每过十年就会看到一种新语言的出现,使得开发者无法脱身。通过本文,我将列出学习Python的十大理由。所以准备好爱上Python吧!
以下是人们选择Python作为其第一种编程语言的主要特性和应用:
Python的知名度和高薪
Python被用于数据科学
Python的脚本和自动化
Python与大数据一起使用
Python支持测试
Python中的计算机图形
Python用于人工智能
Python在Web开发中的应用
Python是可移植和可扩展的
Python简单易学
学习Python的十大理由,让我从10至1倒着来讲
10.简单易学
所以,在第10点,Python非常简单易学。这是一种非常强大的语言,它非常类似于英语,也就是说更接近人类语言语法!
那么,什么有助于简化呢?Python是
免费开源
高水平
易解读
拥有大型社区
9. 便携式和可扩展
Python的可移植性和可扩展性允许您无缝地执行跨语言操作。目前业界大多数系统平台都支持Python,从Windows到Linux到Macintosh,Solaris,Play等等。
Python的可扩展性功能允许您集成Java以及。NET组件。您也可以调用C和C ++库。
8.网站开发
Python有一系列用于开发网站的框架。 流行的框架是Django,Flask,Pylons等等。
由于这些框架是用Python编写的,它的核心原因使得代码更快更稳定。 您也可以在可从其他网站获取详细信息的位置执行网页抓取。许多网站(如Instagram,bit bucket,Pinterest)都只能建立在这些框架上。
7.人工智能
人工智能是科技界下一个巨大的发展。你实际上可以让一台机器模仿人脑,它有能力思考,分析和做出决定。
此外,Keras和TensorFlow等库也将机器学习功能融入其中。它提供了无需明确编程即可学习的 能力。另外,我们有像openCv这样的库,可以帮助计算机视觉或图像识别。
6.计算机图形学
Python主要用于小型,大型,在线或离线项目。它用于构建GUI和桌面应用程序。 它使用‘Tkinter ’库来提供快速简单的方法来创建应用程序。它也用于游戏开发中,您可以使用运行在android设备上的模块“ pygame”编写逻辑。
5.测试框架
Python对验证创建公司的想法或产品非常有用。Python有许多内置的测试框架,涵盖了调试和最快的工作流程。 有很多工具和模块可以让事情变得更简单,如Selenium和Splinter.
它支持跨平台和跨浏览器与PyTest和Robot Framework等框架进行测试。 测试是一项乏味的任务,Python是它的助推器,所以每个测试人员都应该为此付出努力!
4.大数据
Python处理很多数据的麻烦。它支持并行计算,在这里你也可以使用Python for Hadoop.在Python中,您有一个名为“ Pydoop”的库,您可以使用Python 编写MapReduce程序并处理HDFS集群中的数据。
大数据处理还有其他一些库,如‘ Dask ’和‘ Pyspark ' .因此,Python被广泛用于大数据,您可以轻松处理它!
3.脚本和自动化
许多人只知道Python是一种编程语言,但Python也可以用作脚本语言。在脚本中:
代码以脚本的形式编写并执行
机器读取并解释代码
错误检查在运行期间完成
一旦代码被选中,它可以被使用多次。 所以通过自动化,您可以自动执行程序中的某些任务。
2.数据科学
Python是许多数据科学家的主要语言。 对于多年来,学术界的学者和研究人员的私人使用的科研MATLAB语言,但它全部开始使用Python数字引擎,如“Numpy” 和“ Pandas”.
Python还处理表格,矩阵以及统计数据,甚至可以用流行的库(如Matplotlib和Seaborn)对其进行可视化处理。
1. Python的人气和高薪
Python工程师拥有业内最高的薪水。 在美国,Python Developer的平均工资大约是每年116,028美元。
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