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认真做教育 专心促就业
第四五个阶段是对大数据核心技术之一Hadoop体系的学习和实战演练,初涉大数据核心领域,也是重点学习阶段之一,毕竟Hadoop工程师也是我们以后就业方向之一,也是很受欢迎的。
阶段四、 Linux&Hadoopt体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段五、 实战(一线公司真实项目)
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
第六七阶段是大数据核心技术的其他两个,此阶段还会涉及到其他的编程语言,是需要引起重视的,也应该是花费精力更多的阶段。
阶段六、 Spark生态体系
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(#)
阶段七、 Storm生态体系
storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战
第八阶段是人工智能技术,针对当代大数据的发展趋势,延伸的技术知识,为了让同学们以后的就业方向更加广泛,对人工智能技术感兴趣的以后也可以从事人工智能领域。
阶段八、 大数据分析 —AI(人工智能)
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
1、 Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目:户外设备识别分析
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