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武汉达内培训大数据如何助力产业升级

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11 月 30 日,工业和信息化部发布了《“十四五”大数据产业发展规划》(下文简称《规划》)。

《规划》提出了具体发展目标:到 2025 年,大数据产业测算规模突破 3 万亿元,年均复合增长率保持在 25% 左右,创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。

除规模要求外,《规划》进一步强调了数据要素价值,提出了加快培育数据要素市场、发挥大数据特性优势、筑牢数据安全保障防线等一系列要求。

《规划》出台的背景

“十三五”时期,我国大数据产业快速起步,据测算,大数据产业规模年均复合增长率超过 30%,2020 年超过 1 万亿元,产业发展取得显著成效。

但同时,产业发展仍存在一些制约因素,包括社会认识不到位、技术支撑不够强、市场体系不健全、安全机制不完善等。

因此,为了推动我国大数据产业高质量发展,尽快步入集成创新、快速发展、深度应用、结构优化的新阶段,编制本《规划》。《规划》以大数据产业发展中的关键问题为出发点和落脚点,作为未来五年大数据产业发展的行动纲领。

要点一:进一步强调“数据要素价值”

在延续“十三五”规划关于大数据产业定义和内涵的基础上,《规划》进一步强调了数据要素价值,开篇提出:

数据是新时代重要的生产要素,是国家基础性战略资源。大数据是推动经济转型发展的新动力,是提升政府治理能力的新途径,是重塑国家竞争优势的新机遇。大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业,是激活数据要素潜能的关键支撑,是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。

要点二:加快培育数据要素市场

为充分发挥大数据产业在加快培育数据要素市场中的关键支撑作用,《规划》围绕数据要素价值的衡量、交换和分配全过程,重点部署以下工作:

一是建立数据价值体系,制定数据要素价值评估指南,开展评估试点,为数据要素进入市场流通奠定价值基础。

二是健全要素市场规则,发展数据资产评估、交易撮合等市场运营体系,鼓励企业参与数据交易平台建设,创新数据交易模式,建立健全风险防范处置、应急配置等机制。

三是提升要素配置作用,加快数据要素化,培育数据驱动的产融合作、协同创新等新模式,推动要素数据化,促进数据驱动的传统生产要素合理配置。

要点三:打破数据孤岛,发挥大数据特性优势

为打破数据孤岛,强化数据流通,《规划》强调了提升“多样性”与“时效性”,以达到发挥大数据特性优势的目的。

强化数据“多样性”处理

本条旨在对来源广、异构程度高的数据进行汇聚,打通跨平台、跨区域、跨系统的数据孤岛,让数据安全流动。

推动数据“时效性”流动

本条强调了提升数据传输、流动效率,让数据更具共享性与时效性。

由于不同的场景对数据以及数据存储形式的要求不尽相同,忽视系统互通,久而久之,便形成了数据孤岛。为打破数据孤岛,可以通过i2Stream 数据流复制管理软件,将来源广、类型不统一、异构程度高的数据进行快速抽取、汇聚和整合,转化为高质量的可用数据。最终实现统一抽取、实时传输、按需分发的目的。

△ i2Stream助力提升数据流通效率

要点四:筑牢数据安全保障防线,加强数据管理

《规划》在六大重点任务中,强调了筑牢安全防线,完善数据安全保障体系,提升数据安全风险防范和处置能力。

对于重点行业将开展数据安全建设,提升数据安全防护水平和应急处置能力。同时,将数据作为重要的生产要素,建立有效的管理和监测制度,例如分类分级管理、制定重要数据保护目录、数据异常流动分析等。

大数据时代,数据安全面临的挑战十分严峻。然而现实情况是,许多企业都缺乏对信息系统的掌控力,使得企业数据安全处在“内忧外患”的尴尬境地。以《规划》为契机,各行各业都要进一步加强数据安全管理,实施灾备建设,筑牢安全最后一道防线。

要点五:加强技术创新,夯实大数据产业发展基础

在夯实数字底座的基础上,深入数据应用场景,梳理数据在生成、采集、存储、安全保护等关键环节的作用和创新风向。

将创新与应用场景相结合,推进数字化、智能化在各个产业领域的渗透,尤其是数据管理、大数据分析与治理等系统的研发和应用创新,用数字之力赋能相关产业的流程优化和智能升级。

在数据应用的具体场景中,企业各分公司、甚至各部门系统往往自成体系且完全异构。这对于数据的统一管理极不方便。通过英方字节级复制技术,可以将来源各异、种类不一的各类数据,在统一的框架下存储于大数据平台之中,给数据管理工作带来极大的便利。

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