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重写代码对于软件开发程序员来说是有很大的风险的，而今天我们就通过案例分析来了解一下，程序员重写代码都会遇到哪些问题。
对遗留系统的任何更改都需要移植到新系统中。例如，如果我们在旧栈中添加特性X，我们必须在新栈中再次添加X(但这次是用新的语言或框架编写的)。这种重复工作也适用于X的测试、项目管理、构建和部署。本质上，无论对遗留系统进行更改需要花费多少时间或资源，在重写阶段，成本很容易翻倍。
而且，根据重写工作的进度，更改(如功能、缺陷修复等等)可能发生在源代码中尚未重写的部分，所以团队必须记住，到那里的时候要把重写的时间线后推。或者在相反情况下，更改发生在应用程序中已经重写的部分，因此，团队必须返回并更新刚刚迁移过的代码(然后重新测试等等)。
现在，即使重写的团队配备了经验丰富的开发人员(即那些帮助编写遗留系统或至少有一些经验的开发人员)，在将现有的源代码迁移到新平台时，总还是会有意外。
通常，当开始重写过程时，我们会设法估计需要付出多少努力。从这里开始，我们会编目前两类工作。当然，有一些代码库我们有直接的经验，因此，我们可以更快(更准确)地做出估计。这些是已知的已知。但是，系统中也有一些地方，我们知道自己没有直接的经验，所以我们增加了一些缓冲。
结果是，我们要分析这个(以前)未知的未知，看看“它到底做了什么?”，然后进行处理(“我们需要把它迁移过来，还是可以抛在一边?”)。这些额外的分析、讨论和努力只会推迟初计划好的时间，降低业务发起人和客户的耐心。
虽然其中一些未知的未知可以被消化吸收，但太多的话可能会使整个重写工作陷入危的境地。通过更好的计划和分解(稍后详细讨论)，可以尽量减少这种未知的未知，但是要完全避免还是很困难的。不管怎样，我们还会给自己造成另一种危险。
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2025-04-27
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