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数据结构是我们在学习计算机编程开发技术的时候需要重点掌握的一个编程知识点，下面我们就通过案例分析来了解一下，常见的数据结构类型都有哪些。
1、数组
优点：
按照索引查询元素的速度很快;
按照索引遍历数组也很方便。
缺点：
数组的大小在创建后就确定了，无法扩容;
数组只能存储一种类型的数据;
添加、删除元素的操作很耗时间，因为要移动其他元素。
2、链表
链表是一种递归的数据结构，它或者为空(null)，或者是指向一个结点(node)的引用，该节点还有一个元素和一个指向另一条链表的引用。
由于不必按照顺序的方式存储，链表在插入、删除的时候可以达到O(1)的时间复杂度(只需要重新指向引用即可，不需要像数组那样移动其他元素)。除此之外，链表还克服了数组必须预先知道数据大小的缺点，从而可以实现灵活的内存动态管理。
优点：
不需要初始化容量;
可以添加任意元素;
插入和删除的时候只需要更新引用。
缺点：
含有大量的引用，占用的内存空间大;
查找元素需要遍历整个链表，耗时。
3、栈
栈就好像水桶一样，底部是密封的，顶部是开口，水可以进可以出。用过水桶的小伙伴应该明白这样一个道理：先进去的水在桶的底部，后进去的水在桶的顶部;后进去的水先被倒出来，先进去的水后被倒出来。
同理，栈按照“后进先出”、“先进后出”的原则来存储数据，先插入的数据被压入栈底，后插入的数据在栈顶，读出数据的时候，从栈顶开始依次读出。
4、队列
队列就好像一段水管一样，两端都是开口的，水从一端进去，然后从另外一端出来。先进去的水先出来，后进去的水后出来。
和水管有些不同的是，队列会对两端进行定义，一端叫队头，另外一端就叫队尾。队头只允许删除操作(出队)，队尾只允许插入操作(入队)。
注意，栈是先进后出，队列是先进先出——两者虽然都是线性表，但原则是不同的，结构不一样嘛。
5、树
树是一种的非线性结构，它是由n(n>0)个有限节点组成的一个具有层次关系的集合。
之所以叫“树”，是因为这种数据结构看起来就像是一个倒挂的树，只不过根在上，叶在下。树形数据结构有以下这些特点：
每个节点都只有有限个子节点或无子节点;
没有父节点的节点称为根节点;
每一个非根节点有且只有一个父节点;
除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树。
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2025-04-27
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