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以数据为中心的架构开发是目前大多数企业都在使用的一种架构方式,而今天我们就通过案例分析来了解一下,以数据为中心的架构如何实现。
缺乏数据移动性。以SaaS解决方案为例,除非提供某种摄取功能,否则供应商提供的内部数据模型将使其难以将内容提升和转移到另一个平台。数据具有惯性,与非结构化数据相比,结构化数据具有更大的惯性。IaaS产品的架构旨在向客户收取将数据移出而不是移入其平台的费用。
没有机会成本。将计算服务从一家提供商迁移到另一家提供商需要显著降低成本/复杂性,或者为企业提供额外的竞争优势。其过渡的成本和风险必须合理化。如今,云平台从一家服务提供商转移到另一家服务提供商可能是一项年度计划或5年计划。在未来可以设想在更短的时间内改变解决方案。无论采取哪种方式,都会利大于弊。
技术债务和依存关系。系统围绕引入了次要或主要锁定的特定技术和平台。无论采用哪种技术,总会有必然的依存关系。这是一个不能避免但可以缓解的折衷方案。
组织倾向于拥有众多IT解决方案的原因之一是当查看数据时需要解决上述问题。IT对组织的价值在于向客户提供更好的服务,这主要是由数据驱动的。基础设施会随着时间而变化。而在过去的30年中,人们已经看到在大型机、客户端/服务器、部门服务器、虚拟基础设施、融合基础设施、超融合基础设施、容器以及现在无服务器的环境中部署了应用程序。所有这些技术的核心都是数据处理的永恒概念。
基础设施如今不断发展和变化,但是IT的核心是数据及其为企业提供的价值。
为什么要继续构建以基础设施为战略和设计中心的解决方案?以下介绍导致这种行为的多个决策点。
成本模型–基础设施已作为资本支出出售,必须随着时间的推移而折旧。云计算改变了这种思维方式,每小时的运营支出非常细化。这提供了尝试新事物、进行实验和学习的机会,而无需为项目投入资金。
复杂性–IT技术一直很难大规模实施。由于有许多活动部件,因此一旦基础设施解决方案稳定下来,就没有太多改变它的愿望。变化会带来风险。当采用进一步抽象底层硬件的解决方案时,基础设施可以成为一种服务,而不是设计的组成部分。
专注于组件–技术公司一直专注于销售网络、存储、服务器等组件,才看到以融合基础设施为起点的解决方案。在此之前,很多组织依靠系统集成商来应用他们的组件集成知识。
随着构建和维护基础设施的开销变得不再重要,可以关注数据和应用程序的价值。数据是虚拟云计算的核心,虚拟云计算只需使用四个服务模式提供的资源。
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