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数据可视化是在做数据分析的时候会经常用到的一个技术，而今天我们就通过案例分析来了解一下，数据可视化常用图表类型都有哪些。
1、柱形图(ColumnChart)
柱形图的局限在于它仅适用于中小规模的数据集，当数据较多时就不易分辨。一般而言，不要超过10个。
通常来说，柱形图的横轴是时间维度，用户习惯性认为存在时间趋势。如果遇到横轴不是时间维度的情况，建议用颜色区分每根柱子。
2、条形图(BarChart)
条形图用来反映分类项目之间的比较，适合应用于跨类别比较数据。在我们需要比较项类的大小、高低时适合使用条形图。
3、折线图(LineChart)
折线图用来反映随时间变化的趋势。当我们需要描述事物随时间维度的变化时常常需要使用该图形。
4、曲线图(Curve)
假如关注的是数据反映的整体趋势，曲线图适合。
5、散点图(ScatterChart)
散点图的数据为三维数据，使用两组数据构成多个坐标点，分析坐标点的分布情况，判断两个变量之间的关联或分布趋势。
6、气泡图(Bubblechart)
气泡图是散点图的一种衍生，通过每个点的面积大小来衡量三维度，适合三维数据的对比，且需要强调三维，超过三维就搞不定。
7、雷达图(RadarChart)
雷达图适用于多维数据(四维以上)，且每个维度必须可以排序。数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。
8、瀑布图(Waterfall)
瀑布可视化，对于显示部分与整体的关系(尤其是负向关系)时非常有用。
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