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python编程开发语言随着互联网的不断发展而得到了广泛的应用,现在许多的编程开发程序员也都在学习python编程语言,今天我们就通过案例分析来了解一下,零基础学习python编程需要掌握哪些知识点。
了解Python的基本语法,比如集合,读写文件,读写数据库和异常处理等,如果大家有Java等语言的开发基础,这块很简单,本人也就用了2个星期。但正是因为简单,所以这些技能很不值钱,别人学起来也快。
了解数据分析三剑客,具体来说就是Numpy,Pandas和matplotlib,用Numpy和Pandas清洗数据,用Pandas的DataFrame存储数据,再用matplotlib绘制柱状图饼图之类的图形。
了解爬虫技能,这里除了需要了解自带的urllib库之外,还需要了解一种框架,比如Scrapy,需要到能根据需求定制爬虫代码的程序。
其实数据分析和爬虫相关的语法技能,也不复杂,本人用1个半月也就达到能干活的程度了,相信大家应该更快。而且,学到这种程序,应该就可以去做些案例以此挣钱了,比如写分析xx网站的案例,录成视频去卖了,而且也能完成公司里大多数数据获取和数据分析的功能需求了。
去了解机器学习库,具体而言就去学习sklearn库,这个库里不仅包含了线性回归岭回归和SVM分类等机器学习算法,还包含了波士顿房价、鸢尾花和手写体识别等的数据集,而且由于已经包装了相关算法,用sklearn库学习机器学习的过程并不难,不需要过多的数学知识。学好这个库,外带结合爬虫和数据分析的技能,就更在某个领域干活挣钱了,比如本人在股票分析领域出了本书,并且也出了些视频,后继还可以继续深入股票量化分析领域。
可以去了解深度学习,无非是人工神经网络,自然语言分析,图像识别等,这方面虽然包含的数学知识更复杂,但由于也经过包装,所以直接用接口也不难。这方面学好以后,虽然说高不成低不就,即没法进大厂,同时小公司也用不到,但用这些知识准备些案例,出书讲课录视频,甚至做企业培训,还是能带来一定的收益的。
在学上述知识的时候,千万不能只学语法,因为没用,一定得结合实例,同时把这些知识变现的时候,也不能单讲语法,也是要准备若干案例,比如像我这样的股票分析,或者是scrapy+数据分析+深度学习的xx网站数据分析案例,这些技能虽然很高大上,但其实做到调用接口实践案例的程度就能挣钱,如果再有机缘以此进入大厂,那就真的前途无量了。
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