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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习计算机编程开发技术，而本文我们就通过案例分析来了解一下，软件开发虚拟机技术应用分析。
虚拟机vs.容器
容器化运动的两个主要的促成者是Docker，这是一个广受欢迎的用于启动容器的工具，它可以帮助管理多个容器。容器是独立的代码执行环境，它们共享着主机操作系统的内核。
容器比VM更高效、更轻量，因为它们绕过了冗余的客户操作系统，削减了相关的启动开销。相比VM，开发人员可以在相同的硬件上运行多达6到8倍的容器。
容器确实有它们自己的缺点。作为一种相对较新的方法，他们没有成熟技术所拥有的大量管理工具，因此需要做大量的设置和维护工作。此外，人们还担心安全问题。
有了VM，你就可以使用来宾图像轻松地在主机之间移动工作负载，但裸机更难以升级或移动。使用裸金属服务器，回滚机器状态就会成为一项具有挑战性的任务。
虚拟机vs.无服务器计算
在传统的IaaS云环境中，客户会先提供VM、存储、数据库和相关的安全和管理工具，然后再将应用程序上传到VM中。
而有了无服务器计算，开发人员就可以先编写代码，然后让云服务提供商处理所有其他事情。开发人员永远不需要考虑服务器、操作系统、供应或管理。当然，需要有一个物理服务器来运行代码，但这是云服务提供商的责任。
与微服务/容器场景一样，无服务器计算绕过了虚拟机层和运行在裸金属上的功能。在这一点上，无服务器计算相对不成熟，使用案例有限。
服务器虚拟化的未来
虽然当下容器炙手可热，人们对无服务器计算的兴趣也在不断增长，但现实情况是，服务器虚拟化才是一种坚若磐石的技术，因为它为绝大多数企业应用提供了动力——据一些人估计，虚拟机的饱和率高达90%。
将平稳地运行在VM上的关键的应用程序移动到容器或无服务器平台上，这是很难进行想象的。异构环境的用户可能仍然会使用VM，因为容器需要在相同的操作系统上运行，并且不能在Linux和Windows之间进行混合。
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