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我们在前几期的文章中给大家简单介绍了企业上云都有哪些技术类型与应用方法等内容,而本文我们就继续来学习一下,多云技术应用问题与管理工具分析。
多云管理工具挑战
既然企业需要多云,是否IT部门将不同云的管理方法拼凑起来,就能实现多云管理了呢?当然不可行。实际上,管理多云工作负载的企业遇到的问题不仅仅是虚拟机散乱现象(VMsprawl),而是跨越多个位置的虚拟机散乱。此外,由于负责各类云的团队不同,彼此分开工作,多云采用者也面临着创建孤岛的危险。
同时,由于每个云都有自己的基础架构配置、API和服务,企业要将应用程序迁移到多个云,必须为每个环境自定义配置应用程序并编写特定于云的脚本,这无疑是一个既昂贵又复杂的过程。
多云采用者面临的另一个挑战还有安全。由于每天云端都会生成大量数据,如何确保元数据的一致性就相当关键。这时企业需要认真考虑快速变化的业务流程如何影响集成、身份管理和合规性等问题。
不仅如此,国际企业的高管还必须应对处理存放在多个国家或地区数据的额外挑战。因为创建跨国分布的多云策略往往需要遵守云数据终所在国家/地区的特定规则和法规。
多云需要怎样的管理工具?
面对上述挑战,无疑需要有一套专属多云管理工具,才能针对多云环境进行有效监管与业务支撑。比如,解决虚拟机散乱问题,就要多云管理工具来帮企业IT部门更严格地控制VM部署,避免成本支出失控。而为了防止信息孤岛,多云管理工具可使整个企业的管理人员和员工能够查看所有与云相关的服务和活动,提高效率并消除不必要的开支。
专门的多云管理工具还可以管理多云环境中托管应用程序的生命周期,来简化应用的迁移。而伴随云安全的日益复杂,多云管理工具应该能够安全地处理承载不同级别的授权,包括身份和访问管理,来确保跨云操作的合规性和安全性。
多云管理工具更应该具有足够的可扩展性,来支持一系列不同的技术和提供商协议。如需要支持云VM部署、存储、网络、用户身份验证和授权、容器技术和分析等等,而从云的角度来看,还必须支持主要的提供商:AWS、Azure和GCP,以及常见的虚拟化技术,如VMWare、Xen和AzureStack等等。
而且多云管理工具好能够将各云平台的任务窗口集成到一个界面下管控。在多云管理工具中能够实现从云端迁移,迁移至云端,双向访问以及无故障集成到企业的现有基础架构中等特性。简言之,企业必须能够轻松、安全、经济地从云端访问数据。
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