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做好数据分析能够对企业的各种运营活动有很重要的指导作用，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，数据分析技术应用的作用都有哪些。
1.市场分析
数据是反映业务状况的真实的一种方式，数据运营的目的是通过对数据进行分析发现潜藏在海量数据中问题以及对目前的市场环境进行分析，预测市场未来的发展走向，以达到提高工作效率，促进业务增长。
数据收集
数据收集是数据运营的基础，但数据收集并不是越多越好。数据收集不是将所有数据一股脑的收集起来，数据收集要围绕着运营目标进行。数据有很多种，数据收集收集的主要是哪些数据呢?围绕运营目标，一般可以将数据分为行为数据、流量数据、业务数据和外部数据4类。
①行为数据：一般以时间为记录顺序，记录用户在某一产品上一系列操作行为的集合。不同平台/产品，对用户行为的定义标准不尽相同，具体要结合公司的业务类型来展开分析。
②流量数据：流量是用户行为合集的前提，用户的个别行为相对独立无法有效支持决策，由此流量要达到一定的程度才具有支持决策的意义。与行为数据不同的是，流量数据能够溯源用户的来源渠道，根据这些数据进行分析可以进行更有效的渠道转化分析、广告投放决策等决策。
③业务数据：业务数据解释起来有点抽象，以电商产品为例，促销量、优惠券领取量、优惠券使用量等数据都是业务数据。业务数据与企业的生存息息相关，因此企业对其的关注度会比较高。
④外部数据：外部数据顾名思义，来源于公司外部，一般有三方平台统计的行业数据等。运营者可以用内部数据与外部数据进行对比，分析公司目前的发展水平，其对决策也能起到很大支持作用。
数据分析
在进行数据分析前先要考虑到影响产品的核心指标是什么，以电商为例，流量就是电商非常重要的指标之一。当确定的核心指标过于宏观时，我们可以对核心指标进行分维度分析，以获得更加精细的数据洞察。
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2025-04-27
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