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智能化技术的应用随着互联网的不断发展而逐渐深入到不同的行业之中,而本文我们就通过案例分析来简单了解一下,智能化技术应用都有哪些表现形式。
生物识别
面部识别软件不再是一个新概念,现在新型号的智能手机已经使用了这一技术。该软件将很快与零售购物体验相结合,从而简化交易流程,而不是将其用作安全措施。
概念很简单:顾客在进入商店之前先向零售商系统注册付款信息,然后当顾客来到货架并选择一个商品(放在他们的购物袋里)时,系统会识别他们的面部并继续进行交易,无需单独结账。
优化人员配置
几家零售商采用了计数系统和零售分析技术。这些系统有各种各样的应用程序,使管理人员能够在许多不同领域(如市场营销、客户服务和人员配置)增强决策能力。
就人员配置方面,这样的系统向零售商展示了不同时期和时间的佳人员配置水平。这些信息使他们能够采取战略方法来管理他们的劳动力,从而节省劳动力成本。通过系统提供的数据,他们将知道配置工作人员的时间和地点。
除了省钱的措施之外,这样的系统还可以帮助管理者满足运行需求。他们将更好地了解哪些日子和时间有可能看到大客流量,使他们的商店从不缺员或超员,并始终以佳表现运行。
预测性价格分析
在智能零售的其他解决方案中,预测性价格分析是更实用的技术之一。它不像生物识别系统或类似系统那样令人印象深刻,但它在简化复杂的产品定价问题方面具有巨大潜力。
企业不能给自己的产品定价过高或过低,找到留住顾客并赚取利润的理想数字是成功的关键。预测性价格分析使他们能够找到完美的价格标签、历史定价、消费者兴趣、库存和其他详细信息。
预测性分析还告诉零售商什么时候可以,什么时候不可以用更低的价格来与同行竞争。在进行价格调整时,竞争对手的定价是一个不可或缺的考虑因素,因此获得对手实时数据将使公司能够及时了解其战略,并在必要时进行更改。
零售业的转型
对于那些习惯传统技术的人来说,智能购物体验似乎有些陌生。尽管适应这些新系统可能需要对顾客和公司进行一些调整,但他们都会发现这些变化非常值得过渡。
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