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用户画像技术的应用让企业在不同的营销活动中都得到了很大的收益,而本文我们就通过案例分析来了解一下,用户画像技术应用优势都有哪些。
1、针对实时业务数据
提供了基于时效性的热点、潜力的把控。加速业务在生产、消费方面的使用,进而提升优质创作量及用户对内容消费能力。
同时提供了提供实时的复杂计算的外显指标,加强用户体验,下线了业务后端通过脚本计算指标的方法,降低了业务的复杂性,节约了成本,提升人效。
2、针对实时算法特征
提供了基于创作者、内容、消费者的实时算法特征,与算法团队共同在多个项目中,针对DAU、留存、用户付费等核心指标有了明显的提升。
3、针对用户画像
完善和升级用户筛选,做到多维、多类型的定向筛选,并接入了运营平台、营销平台等系统,提高了业务效率,降低了业务人员进行人群定向的成本。
搭建和完善用户分析,做到多角度用户分析,定向用户分析报告0成本,助力业务部门快速把握核心客户市场。
4、工具建设方面
完成了实时数据领域和用户领域的布局,建设了相关的开发和维护工具,解决了先前在此方面无基础设施,无业务工具,开发成本高的问题。
搭建了集成、调度、质量系统。通过工具的方式降低了业务发展和迭代的成本,让业务快速发展,同时也保证了交付质量提高了业务基线。
5、人员组织方面
自上而下的拆分了实时数据和用户画像的能力,分为应用层、业务模型层、业务工具层和基础设施层。通过组织划分,明确了不同层次的边界和加速了业务目标的达成。
搭建并完善了多层次团队人员梯队。根据针对不同方向的同学,给予不同的OKR目标,做到跨层次方向隔离,同层次方向一致,同模块目标一致。共同为整体实时数据与用户画像服务建设而努力。
6、基于用户画像
加强并针对用户画像、用户理解、用户洞察&模型等进一步建设。通过与具体业务结合,建设贴合业务场景的用户理解成果和相应的分析能力,找到业务的留存点。
进一步加强新的工具能力的建设,通过建设用户理解工具、用户分析工具,降低产生理解及对业务分析的成本,提升业务效率,快速发现业务价值。
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