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数据可视化技术的应用在图表设计中是非常直观的一种表现形式,下面我们就通过案例分析来简单了解一下,数据可视化技术常用图表类型分析。
1、柱状图
柱状图擅长对不同类型的数据进行数值比较,柱状图之间的条目相对独立,数据之间不需要有逻辑的关联性。
两者的区别在于纵向柱状图带有一定的逻辑关系,可用于TOP排名,数值越大的位置越靠上。例如iOS系统中会记录你常使用的App形成纵向柱状图,并按照使用App的时长大小进行一次排列。
2、横向柱状图
横向柱状图只需在以X轴为基线通过对比柱形图的长短就可以进行数据比较,因其简洁、直白的设计形式深受用户们的喜爱,应用领域极广,是我们常见到的图表形式之一。
3、纵向柱状图
纵向柱状图以Y轴为基线通过对比柱形图的长短就可以进行数据比较,纵向柱状图区别于横向柱状图的地方在于:在具有一定关联性的数据种类进行比较的时候,可以通过数值的大小依次排列显示明确数据等级关系。
4、折线图
折线图通过线链接横向相邻数据的数据表现形式,通常相邻数据之间都有一定的逻辑关系,一般以时间属性为主,表达一定周期之内的趋势走向。
折线图在金融领域的产品应用极其广泛,“折线图+涨幅数据”无疑是吸引用户理财的利器。这时折线图不单单代表数据,在用户心中已经成为一种标志。
5、饼状图
饼状图是通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块,整个圆饼代表数据的总量,每个区块(圆弧)表示该分类占总体的比例大小,所有区块(圆弧)的加和等于100。
现在App较少用到饼状图而更多的采用环形图,因为饼状图和环形图两者有异曲同工之妙,都是应用于表示不同分类的占比情况,通过弧度(角度)大小来对比各种分类。但相对于饼状图,环形图的空间利用率更高。
6、环形图
由两个及两个以上大小不一的饼图叠在一起,挖去中间的部分所构成的图形。通过弧长来比较各类数据的占比大小。
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