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我们在前几期的文章中给大家简单介绍了MySQL数据库应用以及索引优化的一些基础知识等内容,而本文我们就通过案例分析再来学习一下,数据库索引概念与作用分析。
1、索引是什么
那索引到底是什么呢?你是不是还停留在大学学『数据库原理』时老师讲的“索引就像字典的目录”这样的概念?老师讲的没错,但没有深入去讲。
其实索引就是一种用于快速查找数据的数据结构,是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。
2、索引的好处
不加索引
不加索引的情况下,SQL:select*fromtwheret.col2=89,需要从表的一行一行行遍历比对col2的值是否等于89,这样需要比对6次才能查到。这只是只有几行记录的表,那如果是百万级千万级的表呢?是不是就比较的次数就更多了,那还不得慢死。
加索引
如果col2这列加了索引,mysql内部会维护一个数据结构。假设mysql用的数据结构是红黑树(右子树的元素大于根节点,左子树的元素小于根节点)的数据结构建立索引,那就像上图右边那样。这样的话,刚才的那条SQL是不是只需要2次磁盘IO就查到了,是不是快很多了。
这就是索引的好处。索引使用比较巧妙的数据结构,利用数据结构的特性来大大减少查找遍历次数。
3、索引底层数据结构的探索
既然索引底层原理是利用一些巧妙的数据结构维护我们的数据,使得查询效率很高,那索引底层使用的什么数据结构呢?又是怎样来维护我们的数据呢?下面就带着大家一起探索一下索引的底层数据结构。
索引可选的数据结构:
二叉树
红黑树
hash
B-tree
4、为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值?
为了一致性和节省存储空间。已经维护了一套主键索引+数据的B+Tree结构,如果再有其他的非主键索引的话,索引的叶子节点存储的是主键,这是为了节省空间,因为继续存数据的话,那就会导致一份数据存了多份,空间占用就会翻倍。另一方面也是一致性的考虑,都通过主键索引来找到终的数据,避免维护多份数据导致不一致的情况。
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