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埋点是我们在做数据收集的时候会经常用到的一个技术方法，随着互联网的不断发展，越来越多的企业也都开始通过数据分析来提高运营结果的精准度，埋点就是一个不错的方法，下面我们就通过案例分析来简单了解一下，埋点的作用都有哪些。
开始之前我们先看一下我们为什么要收集埋点数据，埋点都可以做什么，埋点主要用于记录用户行为,几乎是应用必不可少的功能.埋点的作用包括但不限于
分析用户转化以及存留
例如下载的用户数量,注册的用户数量,一段时间之后的存留用户数量;
分析用户偏好
例如通过用户行为的分析,可以对用户的偏好做一定的概括,便于投其所好针对特性的用户推送特定的服务,甚至开发不同的用户体验;
收集市场反馈
例如针对新功能的用户行为进行统计,就可以分析出功能的市场反馈,为是否保留功能或者改良方向提供依据;
保障用户数据安全
例如用户的地理位置数据在短时间内突然发生了异常变更,这一秒在南京,下一秒突然就在东京登陆了,那就说明账号发生了异常,需要对账号身份进行验证,以确保用户数据的安全.
定位异常
例如特定的数据(比如注册)在某一段时间内数据突然无缘由发生持续性异常,说明该功能可能存在异常,需要及时做排查.
其他作用
例如当某一个较早机型占比降低到某一个阀值时,就可以在下一个版本中去掉对该设备的支持.
埋点数仓设计
数据进入数仓之前我们就需要设计好数仓表，埋点的表的数据有几个特点，所以我们在设计的时候需要考虑到
数据量非常大，可能是所有数据集成渠道里面，流量大的了
数据不存在更新，这是埋点表的数据特点
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2025-04-27
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