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缓存技术的应用在许多软件编程开发项目中都是非常频繁的，我们在前几期的文章中给大家介绍了缓存技术的一些基础知识等内容，而本文我们就再来了解一下，缓存雪崩概念与解决方法分享。
1、什么是缓存雪崩?
前面已经聊过缓存击穿问题了。
而缓存雪崩是缓存击穿的升级版，缓存击穿说的是某一个热门key失效了，而缓存雪崩说的是有多个热门key同时失效。看起来，如果发生缓存雪崩，问题更严重。
缓存雪崩目前有两种：
有大量的热门缓存，同时失效。会导致大量的请求，访问数据库。而数据库很有可能因为扛不住压力，而直接挂掉。
缓存服务器down机了，可能是机器硬件问题，或者机房网络问题。总之，造成了整个缓存的不可用。
归根结底都是有大量的请求，透过缓存，而直接访问数据库了。
那么，要如何解决这个问题呢?
2、过期时间加随机数
为了解决缓存雪崩问题，我们先要尽量避免缓存同时失效的情况发生。
这就要求我们不要设置相同的过期时间。
可以在设置的过期时间基础上，再加个1~60秒的随机数。
实际过期时间=过期时间+1~60秒的随机数
这样即使在高并发的情况下，多个请求同时设置过期时间，由于有随机数的存在，也不会出现太多相同的过期key。
3、高可用
针对缓存服务器down机的情况，在前期做系统设计时，可以做一些高可用架构。
比如：如果使用了redis，可以使用哨兵模式，或者集群模式，避免出现单节点故障导致整个redis服务不可用的情况。
使用哨兵模式之后，当某个master服务下线时，自动将该master下的某个slave服务升级为master服务，替代已下线的master服务继续处理请求。
4、服务降级
如果做了高可用架构，redis服务还是挂了，该怎么办呢?
这时候，就需要做服务降级了。
我们需要配置一些默认的兜底数据。
程序中有个全局开关，比如有10个请求在近一分钟内，从redis中获取数据失败，则全局开关打开。后面的新请求，就直接从配置中心中获取默认的数据。
当然，还需要有个job，每隔一定时间去从redis中获取数据，如果在近一分钟内可以获取到两次数据(这个参数可以自己定)，则把全局开关关闭。后面来的请求，又可以正常从redis中获取数据了。
需要特别说一句，该方案并非所有的场景都适用，需要根据实际业务场景决定。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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