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云计算技术随着互联网的不断发展而被众多企业引入并应用到不同的行业领域之中，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，云计算数据仓库技术应用需要注意哪些问题。

1、成本

云平台初的卖点是能够降低IT成本。但在云中实施应用程序的企业很快意识到节省成本并不总是其主要优势之一。企业可能不必为云计算数据仓库系统购买服务器和软件，但使用云供应商的计算、内存和硬盘资源的成本可能会增加，尤其是在数据仓库工作负载意外增加的情况下。

当然，在比较内部部署和云平台时，系统成本并不是IT团队需要考虑的成本。支持环境所需的劳动力成本也必须考虑在内。对于内部部署数据中心，这包括对计算硬件、操作系统、磁盘存储和数据库的管理支持。

还有其他一些经常被忽视的成本。在公有云中部署数据仓库的企业不会产生合规性认证、数据中心环境控制、能源消耗、高可用性和灾难恢复配置以及系统改进方面的直接成本。这些成本都包括在云计算服务的成本中，有些可能会导致企业的使用成本更高，但云计算供应商会为它们支付费用。

2、新特性和功能

由于云计算供应商对整个数据仓库系统负责，他们的客户可以受益于从底层计算基础设施到数据仓库软件本身的增强。对于自己管理环境的内部部署用户而言，升级系统和部署新软件版本更加复杂。新功能在内部部署数据仓库软件中的可用速度也可能不如在云计算服务中的可用速度，这些云计算服务可以由供应商持续更新。

云平台的另一个潜在优势是：为了补充其核心数据仓库功能以用于基本商业和报告用途，行业的云计算供应商和其他竞争对手都提供了支持数据湖、机器学习、大数据分析、数据管道的附加技术和高级分析应用程序的开发和其他功能。

3、可扩展性

系统可扩展性帮助IT团队应对处理工作负载的增长。当性能调整和更新软件配置不再对系统吞吐量产生积极影响时，就需要添加硬盘、内存和计算容量。可扩展性对于数据仓库也很重要，以便在添加新的源系统时适应数据增长。

但是扩展内部部署数据仓库平台可能是一件非常麻烦的事。如果服务器有能力增加CPU或内存，系统管理员需要打开机箱并更换或添加组件。对于没有额外可用容量的服务器，硬件需要升级到更大的系统。集群环境提供水平扩展，可以添加更多服务器，但硬件、软件和管理成本很快就会变得过高。

4、性能监控和调整

为了优化数据仓库的性能，内部部署平台通常需要IT团队使用单独的工具来监控硬件、操作系统和数据库。由于云计算供应商能够为其数据仓库基础设施定制其性能监控工具和顾问实用程序，因此这些工具通常提供比内部部署的工具更全面的信息。

然而，除了标准的数据库性能调优挑战之外，云平台还为性能监控和故障排除增加了另一个维度。将数据传入和传出云数据仓库系统可能具有挑战性，尤其是在数据量大且时间紧迫的情况下。此外，在云平台上实施数据仓库的企业并不完全对性能负责。当系统性能受到怀疑并且扩展并不是一种很好的选择或无法解决问题时，企业将不得不与其云计算提供商合作以确定根本原因。

5、安全

同样，部署内部部署数据仓库的企业负责保护整个环境——从硬件基础设施到软件堆栈。但是在云中，安全责任由提供商分担。重要的是要了解企业不会将100%的安全责任移交给供应商。在云安全的责任共担模型下，客户仍然需要处理保护数据仓库环境的某些方面。

标准的安全佳实践适用于内部部署和云平台，但使用云计算数据仓库系统的企业能够与云计算供应商分担保护其运营环境的成本。能够利用云计算供应商的安全功能是另一个优势，他们有更多的动机来确保云平台的安全性，他们为此投入了大量资金。

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