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边缘计算技术随着互联网的不断发展而被越来越多的企业引入，目前许多企业项目实践也都会用到边缘计算技术，下面我们就通过案例分析来简单了解一下，边缘计算应用实践分析。
边缘计算：一个极具潜力的选择
联网汽车、5G系统、智能建筑接口和其他低延迟应用等5G设备已不再新奇。这些设备所产生的海量交易和数据通常无法在传统的集中式数据中心中处理。网络限制、延迟和处理成本等痛点正驱动行业不断拓展成功采用和实施边缘计算的全新方式。
边缘计算基础设施能够在网络边缘进行数据采集和处理。将数据移动到边缘可以降低延迟并优化用户体验，同时减少对WAN带宽的消耗。这对于希望发挥5G真正潜力的企业来说极具吸引力。边缘计算的另一个潜在优势在于，如果用户活动数据的累积细节更贴近本地，他们会感到更加舒适便捷。
边缘计算已被广泛讨论，但如何以商业消费品的形式交付边缘计算并非易事，因此需要认真考量。边缘计算主要依赖于电信行业的发展和无处不在的云，还需要前所未有的网络外包程度，这是大多数企业尚未适应的。
充足预算：部署边缘计算的前提
边缘计算的发展动力一般来自于对更低延迟和/或带宽成本管理的需求。金融交易等行业需要具备快速存储、访问和处理数据的能力。一次小规模的电子商务延迟可能会导致高科技金融交易公司损失数千、甚至数十亿美元的收入。有些应用则需要更低延迟，比如对医疗可穿戴设备来说，延迟问题可能会影响性能甚至导致重大的紧急情况。
与所有重大的网络变革一样，企业机构必须考虑成本。重新设计应用程序以确保其在网络边缘工作，以及人员培训和必要的基础设施升级都会产生巨大成本。企业想要发展边缘计算，必须预留足够的预算。
多重考量：外包边缘服务控制能力
企业确定将应用程序转移到边缘的方式和原因后，下一步就是评估这一举措将如何帮助IT专业人员管理关键的性能和安全因素。
一直以来，企业通过监控进行所有连接的集中式或少量数据中心来管理每名用户。在网络边缘运行应用程序则没有这一控制点，用户会直接连接系统而不是数据中心的防火墙。如果没有基于位置的服务和应用状态洞察，就很难了解网络边缘的用户体验。
网络边缘服务需要将控制能力外包，这可能会减少IT专业人员对应用性能的了解。考虑到用户对性能的高度期望以及新技术可能带来的技能差距，企业对此需谨慎对待。如果某个应用程序或服务运行异常，用户将很快找到替代方案，这给希望保护外围安全的企业带来了一大难题。
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