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大数据技术随着互联网的不断发展而被越来越多的企业引入,今天我们就通过案例分析来简单了解一下,大数据技术应用表现形式都有哪些。
1、大数据分析
物联网传感器不断接收来自大量连接的异构设备的数据。随着连接设备数量的增加,物联网系统需要可扩展,以适应数据的流入。分析系统处理这些数据,并提供有价值的报告,这将使企业具有竞争优势。由于数据是基于其类型进行挖掘的,因此必须对数据进行分岔以大限度地利用数据。根据所涉及的数据类型,我们可以进行不同类型的分析。
2、地理空间分析
另一种大数据分析方法是地理空间分析,结合物联网传感器数据和传感器的物理位置,可以为预测分析提供一个整体的视角。联网物联网世界中对象的绝对数量及其通过无线网络发送数据的能力有助于获取详细的数据转储,这些数据转储可用于促进洞察。
3、挑战
我们目前处于一个阶段,对大多数企业来说,捕获、分析和报告物联网数据是必须的。然而,由于这些技术仍处于发展阶段,这些组织面临着不少挑战。
4、集成
由于物联网数据在多个通道上以不同的格式接收,收集和集成它是具有挑战性的。分析系统需要确保接收到的数据的格式足够可操作,以确定见解。文本挖掘和机器学习技术常用于从传感器中提取文本数据。然而,提取非文本格式的数据,如图像,视频不能快速完成。
5、隐私
物联网系统通常拥有敏感的信息,需要保护这些信息不受外界干扰。不断涌入的数据使得很难确保数据的每一部分的安全并进行分析。
物联网是近十年来具创新性的发展之一,它成功地融合了技术和数据,从而制定出更具建设性的战略。过去十年,随着传感器和智能设备的普及,物联网和大数据之间的关系已经达到了一个阶段,准确处理大量高频数据对组织至关重要。与此同时,在这个相互联系的世界里,一个能够吸收、分析和获得商业见解的整合平台是当前的需要,也是正确的战略。
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