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做好数据分析是许多企业在做运营管理的时候需要重点依靠的一个支撑点,而本文我们就简单来了解一下,数据分析都分为哪些步骤。
Step1:明确分析目的和思路
目的是整个分析流程的起点,为数据的收集、处理及分析提供清晰的指引方向;
思路是使分析框架体系化,比如先分析什么,后分析什么,使各分析点之间具有逻辑联系,保证分析维度的完整性,分析结果的有效性以及正确性,需要数据分析方法论进行支撑;
数据分析方法论是一些营销管理类相关理论,比如用户行为理论、PEST分析法、5W2H分析法等。
Step2:数据收集
数据从无到有的过程:比如传感器收集气象数据、埋点收集用户行为数据
数据传输搬运的过程:比如采集数据库数据到数据分析平台
Step3:数据处理
准确来说,应该称之为数据预处理。
数据预处理需要对收集到的数据进行加工整理,形成适合数据分析的样式,主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算;
数据预处理可以保证数据的一致性和有效性,让数据变成干净规整的结构化数据。
Step4:数据分析
用适当的分析方法及分析工具,对处理过的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程;
需要掌握各种数据分析方法,还要熟悉数据分析软件的操作;
Step5:数据展现
数据展现又称之为数据可视化,指的是分析结果图表展示,因为人类是视觉动物;
数据可视化(DataVisualization)属于数据应用的一种;
注意,数据分析的结果不是只有可视化展示,还可以继续数据挖掘(DataMining)、即席查询(AdHoc)等。
step6:报告撰写
数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结与呈现
把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来,供决策者参考
需要有明确的结论,好有建议或解决方案
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