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我们在上文中给大家简单介绍了微服务服务治理需要从哪些角度来量化等内容，而本文我们就继续来学习一下，服务治理会用到哪些技术。
服务治理之所以困难，原因在于构建业务系统采用的技术栈成多元化的方式存在。从目前行业内采用的技术而言可以划分为三大学派：代码集成、agent探针、流量劫持。
代码集成
代码集成往往需要业务开发人员的支持，在业务系统中嵌入数据采集代码，用来采集服务运行时服务产生的各种业务指标及性能指标，并将数据传输到云端治理平台。平台依据数据信息，通过配置动态下发，从而影响业务响应动态，完成服务治理功能。
优点：治理深入，端到端监控
缺点：维护繁琐，语言版本众多，影响业务性能
Agent探针
Agent探针是对代码集成的进一步提炼。Agent探针将需要集成的监控代码，高度提取、抽象、封装成可以独立集成的SDK，并且以“弱旁路”的方式与代码集成在一起，从而完成数据采集工作。云端治理平台，同样以采集的数据信息作为治理策略制定的依据，下发各种治理策略，从而达到服务治理功能。
优点：治理深入，端到端监控
缺点：语言版本众多，影响业务性能
流量劫持
流量劫持与前两者相比，与代码集成不同。它从网络通信作为切入点，以proxy的方式，代理业务单元所有的IN/OUT流量，并且proxy内部可以对请求数据进行一定的策略控制。从而完成服务通信的治理功能。
优点：无关语言差异性，维护简单
缺点：治理略浅，影响业务性能
综上所述，目前服务治理的技术栈或多或少都存在一些缺陷，在构建服务治理平台时往往需要采用结合的方式，才能做到物尽其才。
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2025-02-12
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