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随着互联网的不断发展，越来越多的企业都将自己的业务服务等数据迁移到了云数据库之中，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，云数据库的作用与优势分析。

为了应对云应用的研发需求，云上提供服务的数据库系统也相应发生了一些变化。云原生数据库是指通过云平台进行构建、部署、交付和自动运维的数据库服务。

该服务通常以DBaaS(Database-as-a-Service)的形态，将数据库架构和实现细节隐藏起来，采用多租户和资源有效分发的形式将云资源自动管理起来，为用户提供一个能够满足弹性伸缩、高可用、高可靠、高安全性、强一致等需求，且可以随时随地访问的数据库服务。

该服务具备自动化运维能力(仅需要极少的人力)，可提供自动备份和恢复、自动性能调优、自动对规模化的数据库集群的资源进行调节等可超越传统DBA所做工作的能力(具备智能数据库的特征)。这种能力使得云数据库系统托管和维护的成本降低，规模化地提高资源的利用率。

总体来说，云数据库的特征可以概括为解放用户和适应业务两类。具体可以转化为如下6条内容，其中前3条属于解放用户的范畴，后3条属于适应业务的范畴。

1.智能运维(智能数据库)

故障可自愈，包括宕机自动迁移、故障隔离、异常流量自动调度、负载均衡、自动限流降级等。数据库可自动调优，自动调节资源的使用，拥有自适应算法以应对应用的负载等。这样的能力可以概括为自调优、自适应、自动驾驶(工业界将自动驾驶的标准分为6个级别，数据库界借用了此级别来定义数据库自动驾驶的概念)。

2.易于管理

智能运维的表现就是易于管理。云数据库具备自动化异常分析诊断能力，可在运维操作中实现白屏化、智能化、规模化、少人化。

3.极致体验

用户对于数据库的申请、创建、监控、报警、故障定位都可以简单的方式完成，给用户以极致便捷的体验。

4.弹性伸缩

能够根据业务的应用负载自动伸缩，具备秒级扩缩容能力，可灵活动态分配或释放资源，结合弹性计费策略，可以大幅度降低用户的使用成本。这一条中部分内容和智能运维重合，但描述问题的角度不同，本条是从系统可扩展性的角度，对云数据库的重要特征进行描述。

业务或系统上云，是购买了一种应对未来的可能。对于正处于业务发展中的商户而言，随着数据的积累在云端可随时扩展存储，也可自由扩展计算节点，这样对于一个从小向大发展的商户而言，是一种佳的资源利用方式，也是一种成本低的方式。

而支持这种业务发展的技术，就是弹性伸缩。在弹性伸缩中需要考虑事务执行的先后次序，这个次序对于数据库架构而言，就是存算分离。

5.按需计费

支持按量(如流量、存储量、调用次数、调用时长、核数、内存资源占用量等)制定多种定价策略，使用户可根据业务情况灵活匹配出优计量模式，节约用户成本。

6.安全、资源隔离

云数据库采用共享池化技术来提高计算、存储、网络等资源的利用率，隔离用户对资源的并发争用;另外提供多租户方式以做到安全隔离，避免信息泄露或遭受攻击等。

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