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主动数据治理是目前大多数企业在做数据治理的时候都会用到的一种治理方式，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，主动数据治理都有哪些特点。
1、主动发现和管理数据策略
通过盘点、分类和管理数据和知识，主动数据治理为企业数据资产提供了无与伦比的可见性。与耗时的自上而下的孤立方法相比，主动数据治理使企业能够将其治理工作集中在关键的数据资产上，以便对业务产生大的影响。
2、实施策略、工作流程和管理
主动数据治理支持对数据治理策略、工作流和标准的敏捷批准和沟通。通过提供分析和仪表板来监控和跟踪策展进度，主动数据治理使治理团队能够优先考虑他们的工作。
3、积极吸引一线用户
主动数据治理没有限制业务线用户使用数据，而是将治理、协作和通信功能直接放入他们的日常工作流程中，以鼓励准确、合规的数据驱动决策。
4、自动化数据治理流程
主动数据治理平台将机器学习和众包相结合，以自动化和加速数据管理、数据分类、业务词汇表和数据质量文档。
5、建立对数据的信任
主动数据治理平台对数据质量指标、描述和仪表板进行编目，并在消费和分析点实时向消费者展示数据质量信息。借助触手可及的数据分析信息，数据消费者可以看到有关数据的重要特征、统计数据和数字图表，从而使他们能够自信地快速采取行动。
6、主动降低风险
主动数据治理平台提供数据血缘可帮助用户了解数据的来源、使用者以及使用方式。而且，通过影响分析报告，用户可以全面了解变更的下游影响——帮助主动降低风险。
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2025-02-12
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