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缓存技术的应用随着互联网的不断发展而被越来越多的程序员掌握，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，Mybatis缓存类型与应用场景分析。

缓存的意义

将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。

mybatis提供一级缓存和二级缓存

mybatis一级缓存是一个SqlSession级别，sqlsession只能访问自己的一级缓存的数据

二级缓存是跨sqlSession，是mapper级别的缓存，对于mapper级别的缓存不同的sqlsession是可以共享的。

看完上面对Mybatis的缓存的解释，我们发现Mybatis的缓存和Hibernate的缓存是极为相似的..

Mybatis一级缓存

Mybatis的一级缓存原理：

一次发出一个查询sql，sql查询结果写入sqlsession的一级缓存中，缓存使用的数据结构是一个map

key：hashcode+sql+sql输入参数+输出参数(sql的标识)

value：用户信息

同一个sqlsession再次发出相同的sql，就从缓存中取不走数据库。如果两次中间出现commit操作(修改、添加、删除)，本sqlsession中的一级缓存区域全部清空，下次再去缓存中查询不到所以要从数据库查询，从数据库查询到再写入缓存。

Mybatis一级缓存值得注意的地方：

Mybatis默认就是支持一级缓存的，并不需要我们配置.

mybatis和spring整合后进行mapper代理开发，不支持一级缓存，mybatis和spring整合，spring按照mapper的模板去生成mapper代理对象，模板中在后统一关闭sqlsession。

Mybatis二级缓存

二级缓存原理：

二级缓存的范围是mapper级别(mapper同一个命名空间)，mapper以命名空间为单位创建缓存数据结构，结构是map。

应用场景与局限性

应用场景

对查询频率高，变化频率低的数据建议使用二级缓存。

对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高，此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量，提高访问速度

业务场景比如：

耗时较高的统计分析sql、

电话账单查询sql等。

实现方法如下：通过设置刷新间隔时间，由mybatis每隔一段时间自动清空缓存，根据数据变化频率设置缓存刷新间隔flushInterval，比如设置为30分钟、60分钟、24小时等，根据需求而定。

局限性

mybatis局限性

mybatis二级缓存对细粒度的数据级别的缓存实现不好，比如如下需求：对商品信息进行缓存，由于商品信息查询访问量大，但是要求用户每次都能查询新的商品信息，此时如果使用mybatis的二级缓存就无法实现当一个商品变化时只刷新该商品的缓存信息而不刷新其它商品的信息，因为mybaits的二级缓存区域以mapper为单位划分，当一个商品信息变化会将所有商品信息的缓存数据全部清空。解决此类问题需要在业务层根据需求对数据有针对性缓存。

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