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互联网软件编程开发行业一直以来都是大多数人转行希望加入的一个行业，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，软件开发程序员如何需要满足哪些条件。

深入学习一门编程语言

没有掌握任何一门编程语言，就不可能成为一名编程人员。

许多程序员试图在学习之初一次学习几种编程语言，以便应对他们一份软件开发工作的需要。虽然我认为开发人员终会学习多种编程语言，但建议不要在开始时这样做。因为同时学习多种语言只会导致混乱，也会分散学习其它技能的精力。相反，我建议深入的学习一种编程语言，这样也会对使用这种语言编写代码感到非常有自信。

如何组织代码

新手程序员在完成编程语言的学习之后，或者好在学习编程语言的同时，需要掌握的是如何正确的组织代码。

组织代码意味着编写良好的、清晰可理解的、不需要大量注释的代码，因为代码本身是可自注释的。许多软件开发人员究其整个职业生涯都不曾具备这样的技巧，但是这个技能却是判断一个软件开发人员的技术和能力的要标准。良好的代码结构代表的不仅仅是完成了编码工作，而是对编码事业的热衷奉献。

对于新手程序员来说，简洁清晰且含义明确的代码，能让你轻松地通过面试。

提升代码结构已经成为了软件开发的重要部分，但是提升的过程却是十分严格的。在这个过程中，虽然不需要编写新的代码，但是却需要和团队成员一起花费大量时间来维护现有的代码。

面向对象设计

为了应对软件开发中的面向对象设计思想，开发人员也需要学习一种面向对象的语言。

面向对象设计是一种设计复杂程序的方法，它将代码分成了单独的类和对象(类的实例)，这些类和对象封装了一些特定的功能。

我们一直试图在软件开发中管理复杂性，用对象的方式思考就能帮助我们做到这点。面向对象允许我们跳出一堆关系繁杂的组件，来清晰的定义和设计一个复杂的系统。

现在已经有大量的功能性编程语言，但是在软件开发过程中，你会发现那些受欢迎的语言和模型都深受面向对象设计的影响。所以就需要深入的理解类、继承以及如何使用，还有多态和封装。

数据结构和算法

软件开发人员应该熟悉以下的数据结构：

数组或向量

链表

堆栈

队列

树结构

哈希

集合

掌握并熟练运用以上的数据结构，能帮助开发人员清晰的定义、存取、管理数据。通过合理的数据结构和算法，许多困难的编程问题就能迎刃而解。

常见的算法有以下几种：

排序算法

查找算法

图搜索算法

动态规划算法

模式匹配算法

善于利用好的算法，能起到事半功倍的效果。如果你对算法不够熟悉的话，就很难提出一个好的解决方案，这也就是需要我们掌握算法的原因。

事实上，数据结构和算法也是软件开发中有趣的领域之一。利用数据结构和算法来开发一个干净、简洁的解决方案，效果会非常好。

GayleLaakmannMcDowell的“CrackingtheCodingInterview”书中介绍了有关算法和数据结构的所有知识。

学习这些知识是一个挑战，但却是非常值得的。掌握其中的任何一个技能，都能让你远远超过其他人。这些知识也正是其它软件开发人员所不具备的。

开发平台及相关技术

应该至少对一个开发平台以及与之相关的技术或框架有一定的经验。

平台通常意味着操作系统(OS)，但它也适用于与操作系统类似的其他抽象系统。例如，你可能是专注于Mac或Windows操作系统的Mac开发人员或Windows开发人员，同时你也可以是专注于特定Web平台的Web开发人员。

具备某个特定平台的专业知识，不仅仅意味着需要熟悉平台本身，还需要掌握开发平台常用的开发工具、模式和通用框架。

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