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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习Java编程开发等互联网技术，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，MySQL数据库基础知识分享。
1.资源的竞争方式
MySQL对资源的操作无非就是读、写两种方式，但是由于事务并发执行的存在，因此对同一资源的并发访问存在3种形式：
读—读：并发事务同时读取相同资源。由于读操作不会改变资源本身，因此这种情况下并不存在并发安全性问题。
读—写/写—读：一个事务对资源进行读操作，另一个事务对资源进行写操作。
写—写：并发事务同时对同一个资源进行写操作。
2.读—写/写—读下的问题
假设一种情形，一个事务先对某个资源进行读操作，然后另一个事务再对该资源进行写操作，如果两个事务到此为止，必然不会导致并发问题。
可是事务这种东西，一般情况下就是包含有很多个子操作啊。
2.1.幻读
想象一下啊，假设事务T1和T2并发执行，T1先查找了所有name为「王刚蛋」的用户信息，此时发现拥有这个硬汉名字的用户只有一个。然后T2插入了一个同样叫做「王刚蛋」的用户的信息，并且提交了。
2.2.不可重复读
再来，同样是T1和T2两个事务，T1通过id=1查询到了一条数据，然后T2紧接着UPDATE(DELETE也可以)了该条记录，不同的是，T2紧接着通过COMMIT提交了事务。
此时，T1再次执行相同的查询操作，会发现数据发生了变化，name字段由「王刚蛋」变成了「蝉沐风」。
如果一个事务读到了另一个已提交事务修改过的(或者是删除的)数据，而导致了前后两次读取的数据不一致的情况，这种事务并发问题叫做不可重复读。
2.3.脏读
事情还没结束，假设T1和T2都要访问user_innodb表中id为1的数据，不同的是T1先读取数据，紧接着T2修改了数据的name字段，需要注意的是，T2并没有提交!
此时，T1再次执行相同的查询操作，会发现数据发生了变化，name字段由「王刚蛋」变成了「蝉沐风」。
如果一个事务读到了另一个未提交事务修改过的数据，而导致了前后两次读取的数据不一致的情况，这种事务并发问题叫做脏读。
2.4.锁与MVCC的关系
总结一下：我们在读—写，写—读的情况下会遇到3种读不一致性的问题，脏读、不可重复读以及幻读。
那写—写呢?很显然，在不做任何措施的情况下，并发会出现更大的问题。那该怎么办呢?
一切的并发问题都可以通过串行化解决，但是串行化效率太低了!
再优化一下，一切并发问题都可以通过加锁来解决，这种方案我们称为基于锁的并发控制(LockBasesConcurrencyControl,LBCC)!但是在读多写少的环境下，客户端连读取几条记录都需要排队，效率还是太低了!
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2025-02-12
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