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自动化测试随着互联网的不断发展而被越来越多的程序员掌握，今天我们就通过案例分析来简单了解一下，自动化测试的作用都有哪些。
很多人在回答为什么要开展自动化测试时，立即回想到的答案是提高测试效率。
这种回答本身并没有错，但我想这只是问题的次要方面。在经过数次的自动化测试时间投入与效益比来看，
可以基本得出，基于某个场景的测试脚本，在没有变更与维护情况下，脚本执行频率大于5-7次才基本能够收回
投入成本，产生自动化效益。基于互联网的产品条件下，一个项目或系统如果包含>=100个测试场景，事实远超这个数据的N倍，其实很难能够保证在收回自动化效益后，场景业务或数据才变更，通常变更是无法预期的或难以控制。
从技术的手段来保证：
曾经我们大胆试图在技术上创新，尝试如下技术攻关点：
1，能否通过手工用例，自动化生成脚本?
2，业务对象变更自动识别，与脚本自动化维护?
技术点1与2看起来很有挑战，很值得做，曾经为这样的Idea也热血，与冷静思考过，并开始一步步逼近实现。
但现在可以告诉大家四个字：“得不偿失”，其实上面技术点的本质，是在客观上用技术来代替现实世界中人的主观。
对于技术1，事实上很难能够找到通用的建模方式，来描述用例生成脚本;
对于技术2,自动化技术是永远落后开发实现技术的发展，任何新的操作对象产生，必须跟进自动化识别技术，但搞自动化一帮人不可能在office意淫明天会有什么新的对象面世。即，真正意义上的做到完全无人职守，脚本自动生成或通过对象嗅探自动维护脚本，几乎是“布尔什维克”主义，或者可以说实现上述两种技术方法。
从流程的手段来保证：通过自动化测试体系中流程来约束变更的发现机制?如果，任何变更的源头来自于需求，
或者业务，他们可以在变更时告诉软件生命周期后期测试环节的QA工程师来维护脚本么?答案也是几乎很难，
所以从上述技术与流程两个方面来看，就会涉及到测试效率提高的被动性，当然和重复生成测试数据与
较稳定功能的回归，测试效率还是有提高的，但和刚才提到的测试效率提高的被动性来比，通过自动化测试来提高效率，其局限性就不言而喻了。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei456学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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