
课程咨询: 400-996-5531
投诉建议: 400-111-8989
认真做教育 专心促就业
随着互联网的不断发展,越来越多的企业都引入了ChatGPT等新兴互联网技术,而本文我们就通过案例分析来简单了解一下,ChatGPT对架构师都有哪些影响。
业务需求本身的差异性无法训练
业务的差异性是没法训练、没法预知的,比如说即使同样是电商领域商品评论功能,淘宝京东拼多多的具体做法都会有很多细节差异,而来一家新的创业公司,做法又不同,甚至同一家公司同一个业务,只是换了一个产品经理,需求可能就会调整。
ChatGPT目前还不具备理解特定场景下的人类语言,简单来说就是ChatGPT是没法和客户讨论需求的,而架构师是需要理解业务才能做架构设计的。
架构设计过程中的判断无法标准化
架构师要根据利益干系人的诉求、团队的技术水平、业务的发展情况来做判断和取舍,这些事情不能标准化也不能被训练。尤其是涉及和人打交道,有人的地方就有江湖,ChatGPT是无法理解特定团队里面人情世故之类的微妙关系的。
举个简单例子,同样的业务、同样的团队,换个leader就可能导致架构推翻重来。
技术不断在演进
如果用旧的架构文档和方案训练ChatGPT,它需要很长时间和大量数据才能更新到新的技术,很明显这个过程中的方案是不合理的。
而技术圈的技术演进是非常快的,前几年还大火的中台,到无人问津只需要不到1年时间;去年火热的低代码,今年可能就被替换为云原生了。
架构师需要创新能力
比如说谷歌三篇论文开创大数据时代,Redis的诞生、Nginx的横空出世等等,这些都是需要创新的,而ChatGPT技术本质就是基于已有数据来训练,目前难以做到真正有价值的创新。
更可能的情况是ChatGPT一本正经瞎扯淡,因为它的技术本质是根据训练数据的概率来生成答案,如果是放在绘画或者音乐领域,这样输出的结果看不出明显的问题,可能还会让人觉得很有创意,但是在明确的事实(例如“过五关斩六将”具体是哪六将)或者严格的目标导向的事情(例如“开发一个比Kafka更强大的云原生消息队列”)方面,按照概率来输出内容的话,很容易就能看出问题所在。
【免责声明】:本内容转载于网络,转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见,本平台对文中陈述、观点保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加抖音达内三江区域学习了解。