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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习软件编程开发等互联网技术，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，服务化架构思路分析。
一、服务化架构的设计思路
1.基础数据的内聚和服务的收敛
数据是服务的基础，无论是开发者平台、tp平台还是宿主平台，都会对基础数据的使用场景，统一管理基础数据可以很好的保证基础信息在各个平台的统一性，而统一收敛的基础数据提供服务，可以有效的管理和运维。
2.自研rpc框架赋能微服务架构和治理
微服务的架构往往离不开的组件就是rpc框架，整体框架中的内部服务调用使用rpc框架，在提高网络交互的效率同时，使用rpc框架的运维功能，有效提高服务稳定性。
3.单一职责原则拆分原有的重模块，切实落地架构微服务化
随着开源业务逐年快速发展，很多模块原有的功能聚合和边界划分已经不太符合现有场景，基于业务发展的趋势和微服务单一职责理念，对服务进行拆解，不仅可以有效降低服务的耦合度，而且衍生出更易扩展和更健壮的服务。
4.日志收集、监控报警服务稳定性保障
分布式的日志收集和全面的监控报警是保证服务稳定性的重要手段，也是问题排查和解决的常用方式，但也并不是所有的地方都要日志收集和监控报警，合理有效的的日志上报和监控报警指标可以有效的在一时间发现问题和解决问题。
二、全流程问题排查
小程序开源的链路比较长，在遇到线上badcase的时候，如果核心日志数据不完善，日志数据链路没打通，上下游数据链路情况就无法查询，排查问题周期长，甚至排查不了问题，继而导致稳定性问题得不到很好的解决和处理，基于这样的问题，在线日志建设十分重要。
trace维护：基于servermesh理念，使用javaagent能力和openTrace标准，发布平台统一管理trace生成和传递，不仅无侵入，而且对于业务只需要很少的接入成本即可完成。
trace链路：发布平台提供想用的trace链路拓扑，有效的排查traceId下调用场景和花费时间，帮助开发同学及时发现问题和排查问题。
trace日志：统一分布式日志收集服务将收集业务方提交日志，兼容发布平台统一管理的trace信息，保留trace链路的具体日志详情，方便在具体问题场景上面更详细排查问题。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加抖音太原达内IT培训学习了解。
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