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武汉达内java培训机构高性能编程开发架构方法分享

发布：武汉IT培训
来源：互联网
时间：2023-09-06 09:39

高性能编程开发是目前大多数软件开发程序员在开发软件的时候都需要满足的一个编程开发需求，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，高性能编程开发架构方法分享。

武汉达内java培训机构高性能编程开发架构方法分享

单服务器下的高性能模型

高性能是每个程序员的追求，无论我们是做一个系统还是写一行代码，都希望能够达到高性能的效果，而高性能又是复杂的一环，磁盘、操作系统、CPU、内存、缓存、网络、编程语言、架构等，每个都有可能影响系统达到高性能，一行不恰当的debug日志，就可能将服务器的性能从TPS30000降低到8000;一个tcp\_nodelay参数，就可能将响应时间从2毫秒延长到40毫秒。因此，要做到高性能计算是一件很复杂很有挑战的事情，软件系统开发过程中的不同阶段都关系着高性能终是否能够实现。

站在架构师的角度，当然需要特别关注高性能架构的设计。高性能架构设计主要集中在两方面：

尽量提升单服务器的性能，将单服务器的性能发挥到极致。

如果单服务器无法支撑性能，设计服务器集群方案。

除了以上两点，终系统能否实现高性能，还和具体的实现及编码相关。但架构设计是高性能的基础，如果架构设计没有做到高性能，则后面的具体实现和编码能提升的空间是有限的。形象地说，架构设计决定了系统性能的上限，实现细节决定了系统性能的下限。

单服务器高性能的关键之一就是服务器采取的并发模型，并发模型有如下两个关键设计点：

服务器如何管理连接。

服务器如何处理请求。

以上两个设计点终都和操作系统的I/O模型及进程模型相关。

I/O模型：阻塞、非阻塞、同步、异步。

进程模型：单进程、多进程、多线程。

高性能集群架构

单服务器无论如何优化，无论采用多好的硬件，总会有一个性能天花板，当单服务器的性能无法满足业务需求时，就需要设计高性能集群来提升系统整体的处理性能。

高性能集群的本质很简单，通过增加更多的服务器来提升系统整体的计算能力。由于计算本身存在一个特点：同样的输入数据和逻辑，无论在哪台服务器上执行，都应该得到相同的输出。因此高性能集群设计的复杂度主要体现在任务分配这部分，需要设计合理的任务分配策略，将计算任务分配到多台服务器上执行。

高性能集群的复杂性主要体现在需要增加一个任务分配器，以及为任务选择一个合适的任务分配算法。对于任务分配器，现在更流行的通用叫法是“负载均衡器”。但这个名称有一定的误导性，会让人潜意识里认为任务分配的目的是要保持各个计算单元的负载达到均衡状态。而实际上任务分配并不只是考虑计算单元的负载均衡，不同的任务分配算法目标是不一样的，有的基于负载考虑，有的基于性能(吞吐量、响应时间)考虑，有的基于业务考虑。考虑到“负载均衡”已经成为了事实上的标准术语，这里我也用“负载均衡”来代替“任务分配”，但请你时刻记住，负载均衡不只是为了计算单元的负载达到均衡状态。

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