认识达内从这里开始

    撰写一篇全面覆盖Python基础代码大全的文章是一个相当庞大的任务，因为Python的灵活性和广泛应用意味着有无数种基本和实用的代码示例。不过，我可以为你概述一些最常见的Python基础代码示例，涵盖从基本语法到常见数据结构和函数的使用。请注意，这只是一个起点，实际应用中Python的能力远不止于此。

    Python基本代码大全概览

    1. Hello World

    Python程序的传统开始是打印“Hello World”。

    python

    print("Hello World")

    2. 变量与数据类型

    Python支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

    python

    # 整数

    num = 10

    # 浮点数

    float_num = 3.14

    # 字符串

    str_var = "Hello Python"

    # 列表

    list_var = [1, 2, 3, "Hello", 3.14]

    # 元组

    tuple_var = (1, 2, 3)

    # 字典

    dict_var = {"name": "Alice", "age": 30}

    print(num, float_num, str_var, list_var, tuple_var, dict_var)

    3. 条件语句

    使用if、elif和else进行条件判断。

    python

    x = 10

    if x > 5:

    print("x is greater than 5")

    elif x == 5:

    print("x is equal to 5")

    else:

    print("x is less than 5")

    4. 循环

    Python支持for循环和while循环。

    For循环：

    python

    for i in range(5):

    print(i)

    While循环：

    python

    i = 0

    while i < 5:

    print(i)

    i += 1

    5. 函数

    定义和使用函数。

    python

    def greet(name):

    print(f"Hello, {name}!")

    greet("Bob")

    6. 列表推导式

    一种简洁的构建列表的方法。

    python

    squares = [x**2 for x in range(10)]

    print(squares)

    7. 字典推导式

    类似于列表推导式，用于创建字典。

    python

    squares_dict = {x: x**2 for x in range(6)}

    print(squares_dict)

    8. 文件操作

    读写文件。

    python

    # 写文件

    with open("example.txt", "w") as file:

    file.write("Hello, Python!\n")

    # 读文件

    with open("example.txt", "r") as file:

    content = file.read()

    print(content)

    9. 异常处理

    使用try、except进行异常处理。

    python

    try:

    result = 10 / 0

    except ZeroDivisionError:

    print("Cannot divide by zero")

    10. 模块与包

    导入和使用标准库或第三方库。

    python

    import math

    print(math.sqrt(16))  # 使用math模块中的sqrt函数

    # 导入特定函数

    from math import sqrt

    print(sqrt(25))

    结语

    以上只是Python基础代码的一个非常小的子集。Python的强大之处在于其丰富的库和社区支持，能够让你轻松实现各种复杂的任务。随着你深入学习Python，你将能够编写出更加复杂和强大的程序。记住，实践是学习编程的最佳方式，不断编写和调试代码将帮助你更好地理解Python的各个方面。