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通过使用 pipx 隔离运行 Python 应用来避免版本冲突并提高安全性。如果你使用 Python，你可能会安装很多 Python 应用。有些是你只想尝试的工具。还有一些是你每天都在使用的久经考验的应用，所以你把它们安装在你使用的每一台计算机上。这两种情况下，在虚拟环境中运行你的 Python 应用是非常有用的，这可以使它们以及它们的依赖关系相互分离，以避免版本冲突，并使它们与你系统的其它部分隔离，以提高安全性。

这就是 pipx 出场的地方。

大多数 Python 应用可以使用 pip 进行安装，它只安装 Python 包。然而， pipx 为你的 Python 应用创建并管理一个虚拟环境，并帮助你运行它们。

安装 pipx

pipx 主要是一个 RPM 包，你可以在任何 Fedora、RHEL 或 CentOS 机器上安装它：

$ sudo dnf install pipx

使用 pipx

我将通过 Cowsay 以及 Concentration 工具演示如何使用 pipx 。

安装软件包

安装完 pipx 后，你可以用以下方法安装 Python 包：

$ pipx install

要安装 Cowsay 包：

$ pipx install cowsay ✔ │ 20:13:41

installed package cowsay 4.0, Python 3.9.5

These apps are now globally available

- cowsay

done! :sparkles: :star2: :sparkles:

现在你可以在系统的任何地方运行 Cowsay，通过终端与你对话!

$ cowsay "I <3 OSDC"

_________

| I <3 OSDC |

=========

\

\

^__^

(oo)\_______

(__)\ )\/\

||----w |

|| ||

以特殊权限进行安装

不是所有的应用都像 Cowsay 一样简单。例如，Concentration 会与你系统中的许多其他组件交互，所以它需要特殊的权限。用以下方式安装它：

$ pipx install concentration ✔ │ 10s │ │ 20:26:12

installed package concentration 1.1.5, Python 3.9.5

These apps are now globally available

- concentration

done! :sparkles: :star2: :sparkles:

Concentration 通过阻止 distractors 文件中列出的特定网站来帮助你集中注意力。要做到这点，它需要以 sudo 或 root 权限运行。你可以用 OpenDoas 来做到这点，这是 doas 命令的一个版本，可以用特定的用户权限运行任何命令。要使用 doas 以 sudo 权限来运行 Concentration：

$ doas concentration improve ✔ │ │ 20:26:54

doas (sumantrom) password:

Concentration is now improved :D!

如你所见，这个独立的应用能够改变系统中的一些东西。

列出已安装的应用

pipx list 命令显示所有用 pipx 安装的应用和它们的可执行路径：

$ pipx list

venvs are in /home/sumantrom/.local/pipx/venvs

apps are exposed on your $PATH at /home/sumantrom/.local/bin

package concentration 1.1.5, Python 3.9.5

- concentration

package cowsay 4.0, Python 3.9.5

- cowsay

卸载应用

当你使用完毕后，知道如何卸载它们是很重要的。 pipx 有一个非常简单的卸载命令：

$ pipx uninstall

或者你可以删除每个软件包：

$ pipx uninstall-all

pipx uninstall-all 2 ✘ │ 20:13:35

uninstalled cowsay! :sparkles: :star2: :sparkles:

uninstalled concentration! :sparkles: :star2: :sparkles:

尝试 pipx

pipx 是一个流行的 Python 应用的包管理器。它可以访问 PyPi 上的所有东西，但它也可以从包含有效 Python 包的本地目录、Python wheel 或网络位置安装应用。

如果你安装了大量的 Python 应用，可以试试 pipx 。

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