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这篇文章由达内培训官网的老师总结了一下学习人工智能的路线，希望对想要转到人工智能的你提供一点帮助!
学习高等数学基础知识
首先，你是零基础的话，就先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，只有基础有了，才会层层积累，不能没有逻辑性的看一块学一块。
学习Python
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。这也是人工智能必备知识。
人工智能实用学习
如果是已经从业多年的程序员可以就此开始学习。
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
人工智能提升与运用
人工智能的提升需要大家进行深度的学习，而应用就涉及到了推荐算法和数据挖掘方面的知识。
推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西，推荐算法就是利用用户的一些行为，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西。在人工智能里起到一定的判断作用。
项目应用
人工智能深度学习以及数据挖掘都是对机器学习的进一步探究，学习过程中不能缺少实际项目应用的操作，如果没有实操性的学习在以后的工作中很难适应新项目。
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2018-10-24
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