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数据分析我们在前几期的文章中已经给大家介绍过很多次了，而本文我们就通过案例分析来了解一下，数据分析的概念与作用都有哪些。
数据分析来自包括计算机编程、数学、统计在内的一系列学科，可以对数据进行分析，以描述、预测和改进性能。为确保可靠的分析，数据分析团队利用一系列数据管理技术，其中包括数据挖掘、数据清理、数据转换、数据建模等。
(1)数据分析vs.数字分析
尽管术语“数据分析”和“数字分析”经常互换使用，但是数字分析是数据分析的子集，涉及检查、清理、转换和建模数据以得出结论。数据分析包括用于执行数字分析的工具和技术。
(2)数据分析vs.数据科学
数据分析和数据科学密切相关。数据分析是数据科学的组成部分，用于了解组织数据的外观。通常情况下，数据分析的输出是报告和可视化。数据科学利用分析的结果来研究和解决问题。
数据分析和数据科学之间的差异通常被视为时间尺度的差异。数据分析描述现实的当前或历史状态，而数据科学则使用这些数据来预测或理解未来。
(3)数据分析vs.业务分析
业务分析是数据分析的另一个子集。业务分析使用数据分析技术，包括数据挖掘、统计分析和预测建模，以推动更好的业务决策。
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2022-03-21
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