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MySQL数据库开发架构是我们在学习编程开发语言的时候需要重点掌握的一个编程知识点，下面我们就通过案例分析来了解一下，零基础学数据库开发都有哪些常见问题。
产生死锁的四个必要条件：
存储引擎的InnoDB与MyISAM
◆1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。)fromtable时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count()语句包含where条件时，两种表的操作是一样的。
数据库索引的原理
数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。
为什么要用B-tree
一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。这样的话，索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗，相对于内存存取，I/O存取的消耗要高几个数量级，所以评价一个数据结构作为索引的优劣重要的指标就是在查找过程中磁盘I/O操作次数的渐进复杂度。换句话说，索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数。
聚集索引与非聚集索引的区别
1).聚集索引一个表只能有一个，而非聚集索引一个表可以存在多个
limit20000加载很慢怎么解决
mysql的性能低是因为数据库要去扫描N+M条记录，然后又要放弃之前N条记录，开销很大
选择合适的分布式主键方案
数据库自增长序列或字段
UUID
使用UUIDtoInt64的方法
Redis生成ID
Twitter的snowflake算法
利用zookeeper生成ID
MongoDB的ObjectId
选择合适的数据存储方案
关系型数据库MySQL
ObjectId规则
[0,1,2,3][4,5,6][7,8][9,10,11]
聊聊MongoDB使用场景
高伸缩性的场景
倒排索引
倒排索引(英语：Invertedindex)，也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中常用的数据结构。
聊聊ElasticSearch使用场景
全文搜索，这个是用的多的。加上分词插件、拼音插件什么的可以做成强大的全文搜索引擎。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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2022-03-21
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