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缓存功能的应用无论是在网页开发还是软件开发项目中都是使用非常频繁的一个功能，下面我们就通过案例分析来了解一下，高并发缓存方案设计分享。
高并发业务接口多数都是进行业务数据的查询，如：商品列表，商品信息，用户信息，红包信息等，这些数据都是不会经常变化，并且持久化在数据库中
高并发的情况下直接连接从库做查询操作，多台从库服务器也抗不住这么大量的连接请求数(前面说过，单台数据库服务器允许的大连接数量是有限的)
那么我们在这种高并发的业务接口要如何设计呢?
设计考虑：
还是逆向思维，压力在数据库，那么我们就不进行数据库查询
数据不经常变化，我们为啥要一直查询DB?
数据不变化客户端为啥要向服务器请求返回一样的数据?
-
方案设计：
数据不经常变化，我们可以把数据进行缓存，缓存的方式有很多种，一般的：应用服务器直接Cache内存，主流的：存储在memcache、redis内存数据库
Cache是直接存储在应用服务器中，读取速度快，内存数据库服务器允许连接数可以支撑到很大，而且数据存储在内存，读取速度快，再加上主从集群，可以支撑很大的并发查询
根据业务情景，使用配合客户端本地存，如果我们数据内容不经常变化，为啥要一直请求服务器获取相同数据，可以通过匹配数据版本号，如果版本号不一样接口重新查询缓存返回数据和版本号，如果一样则不查询数据直接响应
这样不仅可以提高接口响应速度，也可以节约服务器带宽，虽然有些服务器带宽是按流量计费，但是也不是绝对无限的，在高并发的时候服务器带宽也可能导致请求响应慢的问题
-
补充：
缓存同时也指静态资源客户端缓存
cdn缓存，静态资源通过上传cdn，cdn节点缓存我们的静态资源，减少服务器压力
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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2022-03-21
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