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性能优化是大多数java编程开发程序员都在关注的一个问题，下面我们就通过案例分析来了解一下，java编程性能优化都有哪些方法。

一、java中正则表达式相关优化

使用Matcher和Pattern进行预编译，替换String.matches,split,replaceAll,replaceFirst等方法，避免不必要的pattern编译。

二、java.util.LinkedList性能

考虑使用ArrayDeque用于基于队列的算法替换LinkedList，性能优于LinkedList;

使用ListIterator(forEach)遍历LinkedList【链表特性】;

避免任何接受或返回列表中元素索引的LinkedList方法【类似获取index的操作】，性能很差，遍历列表实现;

三、java.util.Date,java.util.Calendarandjava.text.SimpleDateFormatperformance日期的存储，解析和转换

除非您必须使用java.util.Date，否则不要使用它。改用普通的long。

java.util.Calendar可用于各种日期计算，但要避免存储大量此类对象或广泛创建它们——它们消耗了大量内存，创建成本高昂。

java.text.SimpleDateFormat适用于一般案例日期时间解析，但如果您必须以相同的格式解析大量日期(特别是没有时间的日期)，好避免它。改为手动实现解析器。

四、使用JodaTime类库进行时间处理，在某些方面性能更好

五、java.io.ByteArrayOutputStream，不应该在性能关键代码中使用ByteArrayOutputStream

对于性能关键型代码，请尝试使用ByteBuffer而不是ByteArrayOutputStream。如果您仍然想使用ByteArrayOutputStream-请取消其同步。

在大多数情况下，避免使用ByteArrayOutputStream.toByteArray方法——它创建一个内部字节数组的副本。如果您的应用程序使用几千兆字节内存，收集这些副本的垃圾可能需要相当长的时间。

六、java.io.BufferedInputStream,java.util.zip.GZIPInputStream,java.nio.channels.FileChannel:这两个流中的一些小性能陷阱

BufferedInputStream和GZIPInputStream都有内部缓冲区。前者的默认大小为8192字节，后者的默认大小为512字节。一般来说，值得将任何尺寸增加到至少65536。

七、各种通用压缩算法的性能——其中一些速度惊人(LZ4)

如果您认为数据压缩速度非常缓慢，请检查LZ4(快速)实现，该实现能够以约320Mb/秒的速度压缩文本文件——对于大多数应用程序来说，这种速度的压缩不应该很明显。如果可能，将LZ4压缩缓冲区大小增加到32M限制是有意义的(请记住，您需要一个类似大小的缓冲区进行解压缩)。您还可以尝试将2个具有32M缓冲区大小的LZ4BlockOutputStream-s链起来，以充分利用LZ4。

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