认识达内从这里开始

人类存在的意义到底是什么?这是亘古以来很多人所追寻的答案，或许宗教给了我们答案，或许我们永远不可能得到终的答案。

机器与生命之间的重叠在一年年增加，这种仿生学上的融合也体现在词语上。

“机械”与“生命”这两个词的含义也在不断延展，直到有一天，所有结构复杂的东西都会被看作是机器，所有能够自我维持的机器都会被看作是生命。

除了语义的变化，还有两种具体的趋势正在发生：

(1)人造物表现的越来越像生命体;

(2)生命变得越来越工程化。

当下发展迅速的“机器深度学习”和“神经网络”技术令机器未来的发展有可能使我们满怀敬畏：当那些由人类制造出来的机器具备了学习、适应、自我治愈、自我复制、甚至是进化的能力。这是一种我们还很难想象的能力，未来并不遥远。

来自牛津大学人类未来研究所的KatjaGrace及其研究小组以《人工智能何时超越人类》为题，发布了一篇研究报告，该报告涵盖：人工智能在未来将具备的技能、实际应用，将在哪些领域实现人类工作的自动化，以及人工智能带来的社会与伦理影响等问题。

据研究小组介绍，该项研究在人工智能领域是一个具有更大样本，更具代表性的研究。该项研究调查了全球1634名机器学习与人工智能领域的相关(这些均在机器学习领域的两大高端会议：2015国际机器学习大会与2015神经信息处理系统大会上发布过论文)，并收到352份回复。

对于人工智能将在哪些领域具备哪些技能，甚至何时超越人类，研究小组得出了以下数据：

翻译语言2024年;

撰写高中论文2026年;

驾驶卡车2027年;

在零售业工作2031年;

写一本畅销书2049年;

成为一名外科医生2053年;

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们相信：在45年内，人工智能在各领域中有50%的机会超越人类，在120年内，能够实现所有人类工作的自动化。

有趣的是，不同地区的对人工智能将在何时超越人类，有着较为显着的差异。例如：亚洲地区的受访较北美地区更相信这一时间会更早到来。

预测的重要性在很多时候并不在于其是否准确，而是为我们提供了关于未来的想象力，以及为之付出行动的动力。

不管这些预测是否准确，人工智能无疑已经掀起人类有史以来大幅度的科技变革.医疗、金融、教育、制造、能源、零售……任何行业都必须拥抱这一变革。

在未来的许多年以后，机器或许也会出现这种疑惑：机器存在的意义到底是什么?

IBM有一台黑色素瘤分析仪器，这是一种与皮肤癌相关的技术。皮肤癌是一种常见的疾病，每年它在全世界可能会影响到200万人，而黑色素瘤是皮肤癌中比较可怕的一种，是皮肤癌致死的主要癌症之一。

所以，一旦患者有了皮肤病变，就会非常担心是不是皮肤癌，甚至担心是黑色素瘤.皮肤病需要对病症做出相应的分析才能确定是什么病，然而现在的技术对这种病症的确定性并不高。目前好的临床学家也只有75%~84%的准确率，他们使用的是一种被称为“皮肤镜”的透镜，这种设备可以用来观察病变。

IBM在研究的是一种可以通过训练机器观察图片，从而帮助医生对于病理问题做出正确决策的技术。

机器经过训练，正在学习可以帮助他区分各种图片的方法，有趣的是，这种方法和人类眼睛看到的不一样。IBM在这个项目里发现，机器学习这种方法可以比医生用肉眼效率更高，机器使用它学到的方法，在识别黑色素瘤方面精确度超过85%.

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