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随着互联网的不断发展,越来越多的企业都引入了人工智能技术,而今天我们就通过案例分析来了解一下,人工智能技术策略实施包含哪些问题。
1.从人工智能或人工智能嵌入式产品中获得了多少收入?
许多企业正在采用机器学习功能来协助某些业务流程;例如,使用聊天机器人对收到的客户支持案例进行分类。但要释放机器学习的真正潜力及其可以创造的价值,除非它适应企业的核心价值主张,否则将无法利用。
2.企业认为自己在人工智能市场中扮演什么角色?
企业应该根据人工智能的风险和回报来决定自己适合的领域。人工智能领导者将聘请数据科学家来创建自己的人工智能IP以推动业务增长,并向客户提供人工智能服务。早期采用者可能不会开发自己的人工智能算法,但会通过与人工智能领导者合作,快速集成人工智能解决方案,以推动效率和收入增长。那些风险承受能力低的企业只想在他们已经使用的软件和云计算产品中采用内置的人工智能功能。
3.寻求什么样的结果?
这听起来很明显。然而,许多企业仍在为采用人工智能而追求人工智能。人工智能已经成为一个概念,许多企业领导人甚至在了解自己需要它做什么之前就已经明白了自己需要它。企业对人工智能技术过程进行彻底的审计。
4.应该监控和减轻哪些道德风险?
采用人工智能带来的自动化决策带来了在企业的运营中根深蒂固的系统性偏见的风险。考虑一下希望人工智能做出的决定是否会对人们的生活产生影响,以及在这个过程中必须包含人类判断的地方。世界各地正在努力发布有关人工智能道德指南。
5.企业是否有能力和基础设施来实现人工智能计划?
企业必须现实地看待他们的人工智能方法将是什么,如果他们缺乏IT能力,例如云计算基础设施和数据仓库,那么就没有直接走到人工智能领导者的道路上。
6.工作人员和机器将如何在企业的运营环境中互动?
这将指导从增强内部机器人和平台的用户体验到提升和再培训员工的所有计划。企业需要考虑如何、何地和何时部署人工智能以提高员工的能力。
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