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武汉达内java培训高并发编程开发技术应用分析

发布：武汉IT培训
来源：互联网
时间：2022-03-02 13:08

随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习计算机编程开发技术，而今天我们就通过案例分析来了解一下，高并发编程开发技术应用分析。

武汉达内java培训高并发编程开发技术应用分析

一级缓存

高并发请求连接缓存服务器超出服务器能够接收的请求连接量，部分用户出现建立连接超时无法读取到数据的问题;

因此需要有个方案当高并发时候时候可以减少命中缓存服务器;

这时候就出现了一级缓存的方案，一级缓存就是使用站点服务器缓存去存储数据，注意只存储部分请求量大的数据，并且缓存的数据量要控制，不能过分的使用站点服务器的内存而影响了站点应用程序的正常运行，一级缓存需要设置秒单位的过期时间，具体时间根据业务场景设定，目的是当有高并发请求的时候可以让数据的获取命中到一级缓存，而不用连接缓存nosql数据服务器，减少nosql数据服务器的压力

比如APP屏商品数据接口，这些数据是公共的不会针对用户自定义，而且这些数据不会频繁的更新，像这种接口的请求量比较大就可以加入一级缓存;

服务器架构图：

合理的规范和使用nosql缓存数据库，根据业务拆分缓存数据库的集群，这样基本可以很好支持业务，一级缓存毕竟是使用站点服务器缓存所以还是要善用。

静态化数据

高并发请求数据不变化的情况下如果可以不请求自己的服务器获取数据那就可以减少服务器的资源压力。

对于更新频繁度不高，并且数据允许短时间内的延迟，可以通过数据静态化成JSON，XML,HTML等数据文件上传CDN，在拉取数据的时候优先到CDN拉取，如果没有获取到数据再从缓存，数据库中获取，当管理人员操作后台编辑数据再重新生成静态文件上传同步到CDN，这样在高并发的时候可以使数据的获取命中在CDN服务器上。

CDN节点同步有一定的延迟性，所以找一个靠谱的CDN服务器商也很重要

其他方案

对于更新频繁度不高的数据，APP,PC浏览器，可以缓存数据到本地，然后每次请求接口的时候上传当前缓存数据的版本号，服务端接收到版本号判断版本号与新数据版本号是否一致，如果不一样就进行新数据的查询并返回新数据和新版本号，如果一样就返回状态码告知数据已经是新。减少服务器压力：资源、带宽等.

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